| 1 前言 | 第1-17页 |
| 1．1 数字图像的概念 | 第8页 |
| 1．2 图像数据压缩的必要性 | 第8-10页 |
| 1．3 图像压缩编码技术的发展及研究现状 | 第10-12页 |
| 1．4 图像压缩方法的评价 | 第12-15页 |
| 1．5 论文的研究內容和章节安排 | 第15-17页 |
| 2 小波分析理论 | 第17-31页 |
| 2．1 傅里叶变换和短时傅里叶变换 | 第17-19页 |
| 2．2 小波变换 | 第19-24页 |
| 2．2．1 连续小波变换 | 第20-22页 |
| 2．2．2 几种常见的小波函数 | 第22-23页 |
| 2．2．3 离散小波变换 | 第23-24页 |
| 2．3 多分辨率分析 | 第24-26页 |
| 2．3．1 尺度函数与尺度空间 | 第24-25页 |
| 2．3．2 多分辨率分析的引入 | 第25-26页 |
| 2．3．3 小波函数与小波空间 | 第26页 |
| 2．4 二尺度方程即多分辨率滤波器组 | 第26-28页 |
| 2．5 Mallat算法 | 第28-31页 |
| 2．5．1 系数分解的快速算法 | 第28-30页 |
| 2．5．2 系数重建的快速算法 | 第30-31页 |
| 3 图像的小波变换 | 第31-36页 |
| 3．1 L~2(R~2)空间的二维正交小波基和二维正交小波变换 | 第31-32页 |
| 3．2 二维正交小波变换的快速算法 | 第32-33页 |
| 3．3 离散图像的二维正交小波变换 | 第33-36页 |
| 4 图像数据压缩编码算法 | 第36-49页 |
| 4．1 图像信源的建模与编码 | 第36-37页 |
| 4．2 游程编码 | 第37-38页 |
| 4．3 Huffman编码 | 第38-39页 |
| 4．4 算术编码 | 第39-40页 |
| 4．5 自适应算术编码 | 第40-41页 |
| 4．6 预测编码 | 第41-42页 |
| 4．7 变换编码 | 第42-43页 |
| 4．8 图像小波变换编码 | 第43-46页 |
| 4．8．1 小波变换编码 | 第44页 |
| 4．8．2 嵌入式零树小波编码算法 | 第44-46页 |
| 4．9 位平面编码 | 第46-48页 |
| 4．10 对图像压缩编码的展望 | 第48-49页 |
| 5 基于整数小波变换的静态图像无损压缩编码方案 | 第49-67页 |
| 5．1 编码方案概述 | 第49页 |
| 5．2 边界延拓 | 第49-51页 |
| 5．3 提升方案和整数小波变换 | 第51-55页 |
| 5．3．1 小波构造的提升方法 | 第51-53页 |
| 5．3．2 整数到整数的小波变换 | 第53-55页 |
| 5．4 小波基的选择 | 第55-57页 |
| 5．5 SPIHT算法及其改进 | 第57-61页 |
| 5．5．1 分层树的集分割算法SPIHT | 第57-58页 |
| 5．5．2 EZW、SPIHT、EBCOT三种算法分析比较 | 第58-60页 |
| 5．5．3 SPIHT算法改进 | 第60-61页 |
| 5．6 编码方案实现及实验结果 | 第61-66页 |
| 5．7 结论 | 第66-67页 |
| 6 结束语 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |