| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 XML技术 | 第9-10页 |
| 1．2 Web Services相关技术 | 第10-11页 |
| 1．3 ASP．NET | 第11-13页 |
| 1．3．1 概述 | 第11-12页 |
| 1．3．2 优势 | 第12页 |
| 1．3．3 对编译语言的支持 | 第12-13页 |
| 1．4 ADO．NET | 第13-15页 |
| 1．5 为什么使用Visual Studio．net集成环境开发 | 第15-18页 |
| 第2章 个性化学习系统中学习者个性特征的提取算法 | 第18-23页 |
| 2．1 个性化服务 | 第18-19页 |
| 2．2 国内外有关研究进展情况 | 第19页 |
| 2．3 学习者个性特征的提取算法 | 第19-23页 |
| 2．3．1 个性化学习系统结构 | 第19-20页 |
| 2．3．2 算法的基本思想 | 第20-21页 |
| 2．3．3 算法的实现 | 第21-23页 |
| 第3章 智能化的网上考试与练习系统的实现 | 第23-34页 |
| 3．1专家组卷 | 第23-26页 |
| 3．1．1 专家组卷时过滤条件的形成 | 第24-26页 |
| 3．2 基于自适应遗传算法的智能组卷算法 | 第26-31页 |
| 3．2．1 参数设计 | 第27页 |
| 3．2．2 不同难度系数题在该题型中所占题数的分配算法 | 第27页 |
| 3．2．3 变异算子的重要性 | 第27-28页 |
| 3．2．4 采用自适应的变异率 | 第28-29页 |
| 3．2．5 采用自适应的变异量 | 第29页 |
| 3．2．6 组卷算法 | 第29-31页 |
| 3．3 自适应在线练习算法 | 第31-34页 |
| 3．3．1 项目反应理论模型(IRT) | 第31-32页 |
| 3．3．2 自适应在线练习主要函数说明 | 第32-34页 |
| 第4章 智能化的网上答疑系统的实现 | 第34-41页 |
| 4．1 基于 XML的智能答疑系统中知识库的设计 | 第35-40页 |
| 4．1．1 采用XML构建智能答疑系统知识库的优势 | 第35-36页 |
| 4．1．2 知识库的数据结构分析 | 第36-37页 |
| 4．1．3 用 XML存储知识库信息 | 第37-40页 |
| 4．2 小结 | 第40-41页 |
| 第5章 Web Serviees的应用 | 第41-49页 |
| 5．1 体系结构 | 第41-42页 |
| 5．2 具体实例 | 第42-49页 |
| 5．2．1 测试Web Services | 第43-46页 |
| 5．2．2 准备发布Web Services | 第46页 |
| 5．2．3 为Web Services指派一个唯一的命名空间 | 第46-47页 |
| 5．2．4 将Web Services放到WEB上 | 第47页 |
| 5．2．5 添加Web引用 | 第47页 |
| 5．2．6 调用Web Services | 第47-48页 |
| 5．2．7 Web Services的适用环境 | 第48-49页 |
| 第6章 利用XML和数据库实现在线工作 | 第49-56页 |
| 6．1 实例 | 第51-55页 |
| 6．1．1 用数据库查询创建一个XML文档 | 第52-54页 |
| 6．1．2 将XML文档读入数据集 | 第54-55页 |
| 6．2 小结 | 第55-56页 |
| 第7章 结论 | 第56-57页 |
| 7．1 完成情况 | 第56页 |
| 7．2 性能测试 | 第56页 |
| 7．3 进一步的工作 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 研究生履历 | 第61页 |
