面向移动环境的时空数据挖掘研究
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·时空数据挖掘应用领域 | 第9-11页 |
| ·时空数据挖掘研究现状及发展 | 第11-13页 |
| ·本文工作 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 面向移动环境的时空数据模型 | 第15-43页 |
| ·时空建模基础 | 第15-25页 |
| ·时空数据模型研究现状 | 第15-17页 |
| ·数据模型 | 第17-19页 |
| ·数据模型和数据结构 | 第17-18页 |
| ·GIS数据模型 | 第18-19页 |
| ·时空变换类型 | 第19-23页 |
| ·时空观 | 第19-20页 |
| ·空间观 | 第20页 |
| ·时间观 | 第20-23页 |
| ·时空变化类型 | 第23-24页 |
| ·时空数据建模 | 第24-25页 |
| ·面向对象的时空数据模型 | 第25-38页 |
| ·概念建模方法 | 第26-27页 |
| ·实体关系模型 | 第26页 |
| ·面向对象方法 | 第26-27页 |
| ·时空概念建模结构 | 第27-31页 |
| ·对象模型 | 第27-28页 |
| ·扩展对象模型 | 第28-29页 |
| ·对象类的时空表达 | 第29-30页 |
| ·移动对象 | 第30-31页 |
| ·时空数据模型 | 第31-38页 |
| ·常用时空数据模型 | 第31-34页 |
| ·时空数据模型的设计 | 第34-37页 |
| ·时空对象类型的定义 | 第37-38页 |
| ·城市交通规划时空数据模型 | 第38-43页 |
| ·时空数据模型表达 | 第39-40页 |
| ·城市交通规划应用中的时空建模 | 第40-43页 |
| 3 时空数据库 | 第43-54页 |
| ·时空数据库的发展 | 第43-44页 |
| ·时空数据库的两种实现途径 | 第44页 |
| ·时空数据库的研究 | 第44-54页 |
| ·数据库管理系统的基本结构 | 第45-46页 |
| ·时空数据库的实现 | 第46-48页 |
| ·对空间属性的扩充 | 第46-47页 |
| ·对时态属性的扩充 | 第47-48页 |
| ·在时态数据库中扩展空间数据属性 | 第48页 |
| ·时空数据查询 | 第48-54页 |
| ·时空数据查询 | 第49-50页 |
| ·时空数据查询的设计与实现 | 第50-54页 |
| 4 时空数据挖掘研究 | 第54-78页 |
| ·时空数据 | 第54-57页 |
| ·时空数据的类型 | 第54-55页 |
| ·时空数据的预处理 | 第55-56页 |
| ·时空数据的可发现知识 | 第56-57页 |
| ·时空数据挖掘方法 | 第57-59页 |
| ·时空数据挖掘过程 | 第59-61页 |
| ·时空数据挖掘 | 第61-68页 |
| ·关联规则挖掘 | 第61-63页 |
| ·带时态约束条件的关联规则算法 | 第63-68页 |
| ·实验结果 | 第68-78页 |
| ·系统目标 | 第68-69页 |
| ·数据准备 | 第69-70页 |
| ·数据库的建立 | 第70-73页 |
| ·系统功能 | 第73-75页 |
| ·实验结果 | 第75-78页 |
| 5 结论 | 第78-82页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·进一步研究方向 | 第79-82页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第82-81页 |
| 致 谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
