| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·在线计算机视觉检测系统的概念及其相关术语 | 第11-13页 |
| ·人类视觉 | 第11页 |
| ·计算机视觉 | 第11-12页 |
| ·视觉的计算理论 | 第12页 |
| ·感觉的解析计算模型 | 第12-13页 |
| ·在线计算机视觉检测系统 | 第13页 |
| ·在线计算机视觉检测系统的特点 | 第13-14页 |
| ·本文工作的主要内容及意义 | 第14-16页 |
| ·主要内容 | 第14-16页 |
| ·本文研究的意义 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-44页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·计算机视觉检测的基本技术综述 | 第17-32页 |
| ·计算机视觉的发展 | 第17-19页 |
| ·人类视觉机理及其特性 | 第19-20页 |
| ·人类视觉与计算机视觉 | 第20-21页 |
| ·视觉信息系统模型 | 第21页 |
| ·计算机视觉的应用领域 | 第21-22页 |
| ·计算机视觉的基本技术 | 第22-32页 |
| ·模式分类基本技术综述 | 第32-41页 |
| ·模式分类系统 | 第32页 |
| ·模式分类的设计与实现 | 第32页 |
| ·模式分类的基本方法 | 第32-41页 |
| ·模式分类小结 | 第41页 |
| ·螺纹钢在线计数系统文献综述 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于虚拟多传感器信息融合的计算机视觉检测方法 | 第44-81页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于D-S证据理论信息融合的模式分类方法 | 第44-54页 |
| ·多传感器信息融合的基本理论 | 第45-50页 |
| ·D-S证据理论的基本理论 | 第50-53页 |
| ·模式分类过程实现 | 第53-54页 |
| ·基于虚拟多传感器信息融合的分类方法研究 | 第54-71页 |
| ·虚拟多传感器信息融合概念 | 第54-55页 |
| ·虚拟多传感器信息的特征研究 | 第55-71页 |
| ·基于虚拟多传感器信息融合的计算机视觉检测方法 | 第71-80页 |
| ·视觉信息系统模型与实现方法 | 第71-72页 |
| ·证据理论应用举例 | 第72-75页 |
| ·优化屏蔽搜索区域 | 第75-76页 |
| ·试验与结果分析 | 第76-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第四章 基于统计方法自适应信息融合的计算机视觉检测方法 | 第81-110页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·基于统计方法的边缘特征图像自适应获取 | 第81-92页 |
| ·边缘检测新方法的概述 | 第81-82页 |
| ·基于统计方法的自适应边缘检测方法 | 第82-92页 |
| ·特征图像基本信度分配的自适应化 | 第92-93页 |
| ·虚拟多传感器信息融合过程的自适应 | 第93页 |
| ·基于统计方法的自适应图像分割方法 | 第93-95页 |
| ·多传感器管理方法及其在信息融合过程中的实现 | 第95-99页 |
| ·多传感器管理技术 | 第96-98页 |
| ·基于多传感器管理的信息融合过程实现 | 第98-99页 |
| ·基于统计法的自适应信息融合计算机视觉检测实现与实验 | 第99-108页 |
| ·视觉信息系统模型与实现方法 | 第99-102页 |
| ·实际应用过程举例 | 第102-105页 |
| ·工业现场试验与结果分析 | 第105-108页 |
| ·小结 | 第108-110页 |
| 第五章 基于统计学习理论模式分类的计算机视觉检测方法 | 第110-130页 |
| ·引言 | 第110页 |
| ·理论分析 | 第110-120页 |
| ·学习方法与学习分类器 | 第111-118页 |
| ·核函数 | 第118-119页 |
| ·最优化理论分析 | 第119-120页 |
| ·支持向量机的分类器与实现 | 第120-123页 |
| ·特征选择及其特征确定 | 第120-122页 |
| ·核函数及相关参数选择 | 第122-123页 |
| ·模型训练 | 第123页 |
| ·基于支持向量机分类器的计算机视觉检测与试验 | 第123-129页 |
| ·小结 | 第129-130页 |
| 第六章 计算机视觉检测系统设计与现场应用实例 | 第130-150页 |
| ·引言 | 第130页 |
| ·系统组成与工作原理 | 第130-132页 |
| ·工况简介 | 第130-131页 |
| ·系统模块功能说明 | 第131-132页 |
| ·系统的硬件设计 | 第132-140页 |
| ·照明系统 | 第134-135页 |
| ·摄像系统 | 第135-136页 |
| ·图像采集卡 | 第136-137页 |
| ·外部控制显示 | 第137-138页 |
| ·抗干扰措施 | 第138-140页 |
| ·信息处理系统选择 | 第140页 |
| ·系统的软件设计 | 第140-146页 |
| ·软件功能分析及主要程序流程介绍 | 第141-144页 |
| ·系统界面设计发 | 第144-146页 |
| ·现场应用与结果分析 | 第146-149页 |
| ·工业现场准确性试验 | 第146-148页 |
| ·工业现场稳定性试验 | 第148-149页 |
| ·工业现场试验结论 | 第149页 |
| ·小结 | 第149-150页 |
| 第七章 结论与展望 | 第150-153页 |
| ·结论 | 第150-151页 |
| ·展望 | 第151-153页 |
| 参考文献 | 第153-165页 |
