首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

虚拟人体数字图像的三维重建

第一章 绪论第1-17页
   ·引言第10-11页
   ·研究的背景、意义和目的第11-15页
     ·国际背景第11-12页
     ·国内背景第12-14页
     ·意义第14-15页
   ·论文的主要工作和内容安排第15-17页
第二章 基础知识第17-27页
   ·图像采集、表示第17-18页
   ·图像存储第18-20页
   ·灰度直方图和灰度拉伸第20页
   ·图像插值第20-22页
     ·综述第20-21页
     ·最近邻插值(Nearest Neighbor Interpolation)第21页
     ·双线性插值(Bilinear Interpolation)第21-22页
   ·象素到空间点的映射第22-23页
   ·形态运算第23-27页
     ·膨胀(Dilation)第23-24页
     ·腐蚀(Erosion)第24-25页
     ·开、闭运算(Opening,Closing)第25-27页
第三章 三维重建概述第27-37页
   ·引言第27页
     ·虚拟人和可视人的区别第27页
     ·可视人制作流程第27页
   ·数据采集第27-28页
   ·图像预处理第28-30页
     ·综述第28页
     ·图像滤波第28-29页
     ·颜色空间转换第29-30页
   ·图像分割第30-34页
     ·分割的定义和分类第31-32页
     ·几种区域增长算法第32-34页
     ·分割的后处理第34页
     ·小结第34页
   ·三维重建第34-35页
   ·显示第35-37页
第四章 面重建算法第37-51页
   ·综述第37页
   ·轮廓线法第37-41页
     ·综述第37-38页
     ·等值线的生成第38-39页
     ·片间轮廓对应第39页
     ·轮廓拼接第39-40页
     ·算法分析第40-41页
   ·移动立方体法(MC)第41-48页
     ·移动正方形法第41-42页
     ·移动立方体法构建等值面第42-44页
     ·MC 算法步骤第44-45页
     ·等值面的法向量第45页
     ·算法分析第45-48页
   ·新方法第48-51页
     ·算法思路第48页
     ·算法详细介绍第48-49页
     ·算法分析第49-51页
第五章 三维重建试验系统第51-58页
   ·系统环境第51-53页
     ·ITK第51-52页
     ·VTK第52-53页
     ·重建数据第53页
   ·预处理第53-54页
   ·分割第54-55页
   ·三维重建第55-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·全文工作总结第58-59页
   ·工作展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页
附录A 缩写词汇解释第63-64页
附录B 试验数据第64-73页
附录C 相关资源网址第73-75页
个人简历第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:会议交替传译中忠实度的评估
下一篇:HC公司人力资源管理基础体系设计