基于视频的车辆检测和车型识别

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
第一章 相关研究简介	第6-10页
·自动车型分类简介	第6页
·图像自动车型分类相关研究状况	第6-8页
·本文工作说明	第8-10页
第二章 视频分割	第10-19页
·基于运动矢量场的分割	第10-12页
·基于差异检测的时空法	第12-19页
·镜头运动补偿	第12-15页
·重建动态背景	第15-16页
·差异目标分割和后续处理	第16-19页
第三章 多目标的跟踪	第19-25页
·不变矩跟踪	第19-20页
·图像互相关	第20-21页
·分割区域特征跟踪	第21-25页
第四章 车型判决	第25-45页
·摄像机定标	第25-27页
·边缘提取	第27-33页
·微分算子	第28-29页
·LOG算子	第29页
·小波多尺度边缘检测	第29-31页
·Canny边缘检测	第31-33页
·车辆的原始模型和消隐算法	第33-34页
·牛顿迭代法匹配简介	第34-37页
·Hausdorff距离车型判决	第37-45页
·Hausdorff距离的定义	第37-39页
·Hausdorff距离的计算	第39-41页
·匹配搜索策略	第41-43页
·车型的判决	第43-45页
第五章 实验结果和分析	第45-62页
·背景恢复、分割和跟踪	第45-47页
·Hausdorff距离的车型识别	第47-50页
·移植和优化	第50-62页
·TM1300结构	第50页
·操作系统和开发工具	第50-51页
·性能测试和优化	第51-62页
第六章 结束语和展望	第62-64页
参考文献	第64-69页
致谢	第69页