中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 内燃机状态监测与故障诊断 | 第12-15页 |
1.2.1 内燃机状态监测与故障诊断的主要方法 | 第12-13页 |
1.2.2 振动状态监测与故障诊断的基本原理 | 第13-15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3.1 基于振动分析的机械设备故障诊断技术的发展 | 第15-16页 |
1.3.2 振动分析技术在内燃机故障诊断中的应用 | 第16-17页 |
1.4 本文主要的研究工作 | 第17-19页 |
第二章 内燃机主轴承的载荷变化分析 | 第19-39页 |
2.1 概述 | 第19页 |
2.2 曲柄连杆机构的运动分析 | 第19-22页 |
2.2.1 活塞的运动计算 | 第20-21页 |
2.2.2 连杆的运动计算 | 第21-22页 |
2.3 曲柄连杆机构在工作过程中的受力分析 | 第22-27页 |
2.3.1 曲柄连杆机构中运动件的惯性力分析 | 第22-24页 |
2.3.2 内燃机缸体内气体压力的变化 | 第24页 |
2.3.3 曲柄连杆机构的受力分析 | 第24-27页 |
2.4 主轴颈在主轴承中的运动和受力分析 | 第27-33页 |
2.4.1 非稳定径向滑动轴承的基本方程 | 第28页 |
2.4.2 内燃机主轴承轴心轨迹的计算方法比较 | 第28-30页 |
2.4.3 内燃机主轴承轴心轨迹计算 | 第30-33页 |
2.5 内燃机主轴承的载荷状况分析 | 第33-37页 |
2.5.1 主轴承润滑油粘度(温度)对载荷状况的影响 | 第33-35页 |
2.5.2 主轴承间隙对载荷状况的影响 | 第35-37页 |
2.6 小结 | 第37-39页 |
第三章 内燃机机体的频响特性研究 | 第39-53页 |
3.1 频响函数的概念 | 第39-40页 |
3.2 振动系统的激励方法简介 | 第40-41页 |
3.2.1 正弦函数激振 | 第40页 |
3.2.2 脉冲函数激振 | 第40-41页 |
3.3 频响特性测试的基本原理 | 第41-43页 |
3.4 锤击法测试系统的选择 | 第43-47页 |
3.4.1 锤击法测试系统的组成 | 第43-44页 |
3.4.2 力锤的特性与选择 | 第44-47页 |
3.4.3 振动传感器的选用 | 第47页 |
3.5 锤击法测试系统的设置 | 第47-49页 |
3.5.1 力通道的设置 | 第47-48页 |
3.5.2 响应通道的设置 | 第48页 |
3.5.3 频响测量参数的设置 | 第48-49页 |
3.6 2100-BI型柴油机频响特性的测试 | 第49-53页 |
3.6.1 频响特性测试结果的显示格式 | 第49-50页 |
3.6.2 2100-BI柴油机频响特性的测试结果与分析 | 第50-53页 |
第四章 内燃机机体振动信号的产生机理和仿真研究 | 第53-66页 |
4.1 概述 | 第53-54页 |
4.2 内燃机机体振动信号的产生机理 | 第54-60页 |
4.2.1 引起机体表面振动的因素 | 第54-55页 |
4.2.2 主轴承状态的改变引起振动状况变化的机理分析 | 第55-60页 |
4.3 内燃机机体振动信号的仿真研究 | 第60-66页 |
4.3.1 主轴承所受冲击力信号的仿真 | 第60-64页 |
4.3.2 主轴承座振动响应信号的仿真 | 第64-66页 |
第五章 振动信号的测量与处理 | 第66-90页 |
5.1 概述 | 第66页 |
5.2 振动信号的采集与普通时域和频域信号处理 | 第66-75页 |
5.2.1 振动信号的采集 | 第66-68页 |
5.2.2 时域波形处理及其特征参数的提取 | 第68-70页 |
5.2.3 频谱的获得及其在机械故障诊断中的应用 | 第70-75页 |
5.3 小波分析技术在振动信号处理中的应用 | 第75-82页 |
5.3.1 时频分析的概念 | 第75-76页 |
5.3.2 小波分析方法 | 第76-77页 |
5.3.3 离散数字信号的小波变换及Mallat树状算法 | 第77-78页 |
5.3.4 Daubechies小波快速算法及小波滤波 | 第78-81页 |
5.3.5 基于Daubechies小波滤波的包络分析 | 第81-82页 |
5.4 ENTEK峰值能量谱技术的应用研究 | 第82-90页 |
5.4.1 峰值能量的概念 | 第82-83页 |
5.4.2 峰值能量的信号处理过程 | 第83-84页 |
5.4.3 峰值能量测量中的问题 | 第84-87页 |
5.4.4峰值能量测量在轴承状态监测中的应用 | 第87-90页 |
第六章 内燃机主轴承状态监测的实验与数据处理方法研究 | 第90-108页 |
6.1 概述 | 第90-91页 |
6.2 实验装置及实验步骤设计 | 第91-93页 |
6.2.1 2100-BI柴油机实验台架及振动数据测点的布置 | 第91-92页 |
6.2.2 2100-BI柴油机台架实验步骤及其目的 | 第92-93页 |
6.3 实验数据信号的采集及数据处理软件编制 | 第93-103页 |
6.3.1 振动数据信号的采集 | 第93-95页 |
6.3.2 振动数据信号处理软件的编制 | 第95-103页 |
6.4 ENTEK状态监测与维修系统的应用 | 第103-108页 |
6.4.1 Odyssey预测维修软件系统 | 第104-106页 |
6.4.2 dataPAC-1500数据采集器及IRD-943传感器的应用 | 第106-108页 |
第七章 实验数据处理结果的分析 | 第108-126页 |
7.1 概述 | 第108-109页 |
7.2 内燃机振动数据的特征提取技术 | 第109-116页 |
7.2.1 振动信号特征图形的选取 | 第109-112页 |
7.2.2 振动信号特征参数的选取 | 第112-116页 |
7.3 有关振动特征参数的讨论 | 第116-124页 |
7.3.1 内燃机工况对振动特征参数的影响 | 第116-118页 |
7.3.2 主轴承间隙对振动特征参数的影响 | 第118-120页 |
7.3.3 测点位置对测量结果的影响 | 第120-121页 |
7.3.4 峰值能量谱与小波滤波包络谱的结果比较 | 第121-124页 |
7.4 小结 | 第124-126页 |
第八章 全文总结与展望 | 第126-131页 |
8.1 全文总结 | 第126-129页 |
8.1.1 本文的主要研究成果 | 第126-128页 |
8.1.2 本课题的后续研究工作 | 第128-129页 |
8.2 内燃机状态监测技术的展望 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-138页 |
作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第138-139页 |
本文创新点摘要 | 第139-141页 |
致谢 | 第141页 |