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基于振动分析的内燃机主轴承状态监测与故障诊断方法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
第一章 绪论第11-19页
 1.1 引言第11-12页
 1.2 内燃机状态监测与故障诊断第12-15页
  1.2.1 内燃机状态监测与故障诊断的主要方法第12-13页
  1.2.2 振动状态监测与故障诊断的基本原理第13-15页
 1.3 国内外研究现状第15-17页
  1.3.1 基于振动分析的机械设备故障诊断技术的发展第15-16页
  1.3.2 振动分析技术在内燃机故障诊断中的应用第16-17页
 1.4 本文主要的研究工作第17-19页
第二章 内燃机主轴承的载荷变化分析第19-39页
 2.1 概述第19页
 2.2 曲柄连杆机构的运动分析第19-22页
  2.2.1 活塞的运动计算第20-21页
  2.2.2 连杆的运动计算第21-22页
 2.3 曲柄连杆机构在工作过程中的受力分析第22-27页
  2.3.1 曲柄连杆机构中运动件的惯性力分析第22-24页
  2.3.2 内燃机缸体内气体压力的变化第24页
  2.3.3 曲柄连杆机构的受力分析第24-27页
 2.4 主轴颈在主轴承中的运动和受力分析第27-33页
  2.4.1 非稳定径向滑动轴承的基本方程第28页
  2.4.2 内燃机主轴承轴心轨迹的计算方法比较第28-30页
  2.4.3 内燃机主轴承轴心轨迹计算第30-33页
 2.5 内燃机主轴承的载荷状况分析第33-37页
  2.5.1 主轴承润滑油粘度(温度)对载荷状况的影响第33-35页
  2.5.2 主轴承间隙对载荷状况的影响第35-37页
 2.6 小结第37-39页
第三章 内燃机机体的频响特性研究第39-53页
 3.1 频响函数的概念第39-40页
 3.2 振动系统的激励方法简介第40-41页
  3.2.1 正弦函数激振第40页
  3.2.2 脉冲函数激振第40-41页
 3.3 频响特性测试的基本原理第41-43页
 3.4 锤击法测试系统的选择第43-47页
  3.4.1 锤击法测试系统的组成第43-44页
  3.4.2 力锤的特性与选择第44-47页
  3.4.3 振动传感器的选用第47页
 3.5 锤击法测试系统的设置第47-49页
  3.5.1 力通道的设置第47-48页
  3.5.2 响应通道的设置第48页
  3.5.3 频响测量参数的设置第48-49页
 3.6 2100-BI型柴油机频响特性的测试第49-53页
  3.6.1 频响特性测试结果的显示格式第49-50页
  3.6.2 2100-BI柴油机频响特性的测试结果与分析第50-53页
第四章 内燃机机体振动信号的产生机理和仿真研究第53-66页
 4.1 概述第53-54页
 4.2 内燃机机体振动信号的产生机理第54-60页
  4.2.1 引起机体表面振动的因素第54-55页
  4.2.2 主轴承状态的改变引起振动状况变化的机理分析第55-60页
 4.3 内燃机机体振动信号的仿真研究第60-66页
  4.3.1 主轴承所受冲击力信号的仿真第60-64页
  4.3.2 主轴承座振动响应信号的仿真第64-66页
第五章 振动信号的测量与处理第66-90页
 5.1 概述第66页
 5.2 振动信号的采集与普通时域和频域信号处理第66-75页
  5.2.1 振动信号的采集第66-68页
  5.2.2 时域波形处理及其特征参数的提取第68-70页
  5.2.3 频谱的获得及其在机械故障诊断中的应用第70-75页
 5.3 小波分析技术在振动信号处理中的应用第75-82页
  5.3.1 时频分析的概念第75-76页
  5.3.2 小波分析方法第76-77页
  5.3.3 离散数字信号的小波变换及Mallat树状算法第77-78页
  5.3.4 Daubechies小波快速算法及小波滤波第78-81页
  5.3.5 基于Daubechies小波滤波的包络分析第81-82页
 5.4 ENTEK峰值能量谱技术的应用研究第82-90页
  5.4.1 峰值能量的概念第82-83页
  5.4.2 峰值能量的信号处理过程第83-84页
  5.4.3 峰值能量测量中的问题第84-87页
  5.4.4峰值能量测量在轴承状态监测中的应用第87-90页
第六章 内燃机主轴承状态监测的实验与数据处理方法研究第90-108页
 6.1 概述第90-91页
 6.2 实验装置及实验步骤设计第91-93页
  6.2.1 2100-BI柴油机实验台架及振动数据测点的布置第91-92页
  6.2.2 2100-BI柴油机台架实验步骤及其目的第92-93页
 6.3 实验数据信号的采集及数据处理软件编制第93-103页
  6.3.1 振动数据信号的采集第93-95页
  6.3.2 振动数据信号处理软件的编制第95-103页
 6.4 ENTEK状态监测与维修系统的应用第103-108页
  6.4.1 Odyssey预测维修软件系统第104-106页
  6.4.2 dataPAC-1500数据采集器及IRD-943传感器的应用第106-108页
第七章 实验数据处理结果的分析第108-126页
 7.1 概述第108-109页
 7.2 内燃机振动数据的特征提取技术第109-116页
  7.2.1 振动信号特征图形的选取第109-112页
  7.2.2 振动信号特征参数的选取第112-116页
 7.3 有关振动特征参数的讨论第116-124页
  7.3.1 内燃机工况对振动特征参数的影响第116-118页
  7.3.2 主轴承间隙对振动特征参数的影响第118-120页
  7.3.3 测点位置对测量结果的影响第120-121页
  7.3.4 峰值能量谱与小波滤波包络谱的结果比较第121-124页
 7.4 小结第124-126页
第八章 全文总结与展望第126-131页
 8.1 全文总结第126-129页
  8.1.1 本文的主要研究成果第126-128页
  8.1.2 本课题的后续研究工作第128-129页
 8.2 内燃机状态监测技术的展望第129-131页
参考文献第131-138页
作者攻读博士学位期间发表的学术论文第138-139页
本文创新点摘要第139-141页
致谢第141页

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