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网络RTK整周模糊度快速解算

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-17页
   ·引言第10-11页
   ·网络 RTK 技术发展现状第11-12页
   ·双差整周模糊度解算的研究概况第12-14页
   ·本文研究的主要内容和意义第14-17页
2 GPS 差分定位原理第17-30页
   ·GPS 观测方程第17-19页
     ·伪距观测方程第17-18页
     ·载波相位观测方程第18-19页
   ·差分 GPS第19-21页
     ·站间单差第19-20页
     ·站星双差第20-21页
   ·观测方程的线性化第21-27页
     ·测码伪距观测方程线性化第21-23页
     ·载波相位观测方程的线性化第23页
     ·双差观测方程线性化第23-25页
     ·双差观测方程的最小二乘解算第25-27页
   ·同类型不同频率观测值的线性组合第27-30页
     ·组合标准第27-28页
     ·常用的线性组合第28-30页
3 网络 RTK 模糊度浮点解估计的卡尔曼滤波模型第30-38页
   ·概述第30-31页
   ·双差模糊度估计的卡尔曼滤波模型第31-36页
     ·标准卡尔曼滤波模型第31-32页
     ·滤波的递推过程第32-33页
     ·附加模糊度参数的卡尔曼滤波估计第33-34页
     ·滤波初值的确定第34-36页
   ·滤波的发散与解决办法第36-38页
     ·滤波发散的原因第36-37页
     ·滤波发散的解决办法第37-38页
4 双差模糊度 OTF 解算的数学模型介绍第38-52页
   ·OTF 解算的基本原理第38-39页
   ·现有 OTF 方法介绍第39-52页
     ·双频 P 码伪距法第39-45页
     ·最小二乘模糊度搜索法第45-48页
     ·模糊度协方差法第48-52页
5 网络 RTK 双差整周模糊度的快速解算第52-74页
   ·双差模糊度协方差方法的优化 Cholesky 分解算法第52-57页
   ·双差模糊度的整数最小二乘降相关性搜索算法第57-62页
     ·浮点模糊度的降相关性处理第57-59页
       ·高斯迭代法求整数 Z 矩阵第58页
       ·联合 Z 变换法求整数 Z 矩阵第58-59页
     ·搜索空间的建立第59-61页
     ·整周模糊度的检验与回代第61-62页
     ·整数 Z 变换中的问题及解决办法第62页
   ·部分解算双差模糊度的 LMABDA 算法第62-64页
   ·双差模糊度的单历元解算第64-68页
     ·双差宽巷整周模糊度单历元解算的数学模型第65页
     ·两步法固定宽巷模糊度第65-66页
     ·解算 L1 与 L2 的双差整周模糊度第66-67页
     ·双差模糊度的单历元部分解算第67-68页
   ·基准站间整周模糊度快速解算第68-74页
     ·基准站间模糊度解算的观测模型第69-70页
     ·对流层延迟和电离层延迟的模型化第70页
     ·高度角较高卫星模糊度的解算第70-72页
     ·低高度角卫星模糊度的固定第72-74页
6 程序实现与实验分析第74-87页
   ·卡尔曼滤波估计位置参数浮点解的精度第75-76页
   ·优化 Cholesky 分解算法结果分析第76-78页
   ·整数最小二乘模糊度降相关平差法实验结果分析第78-80页
   ·LAMBDA 部分搜索结果分析第80-83页
   ·网络 RTK 模糊度单历元解算实验算例分析第83-85页
   ·单历元部分解算结果分析第85-87页
7 结束语第87-90页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果第90-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-95页

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