基于改进遗传算法的加热炉炉温控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 加热炉炉温模型 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·加热炉的种类 | 第14-16页 |
| ·加热炉的工艺 | 第16页 |
| ·加热炉的炉温模型 | 第16-21页 |
| ·建立加热炉模型的复杂性 | 第16-18页 |
| ·建立热平衡方程式 | 第18-20页 |
| ·炉温对象的数学模型 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 实数编码遗传算法的改进 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第22-27页 |
| ·改进的遗传算法 | 第27-35页 |
| ·编码方式 | 第27页 |
| ·初始群体生成 | 第27页 |
| ·评估、选择方式 | 第27-29页 |
| ·交叉策略 | 第29页 |
| ·变异策略 | 第29-30页 |
| ·附加高斯变异 | 第30页 |
| ·终止条件 | 第30页 |
| ·提高计算速度的其他方法 | 第30-31页 |
| ·算法的对比分析 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的炉温对象辨识 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·系统辨识 | 第36-38页 |
| ·经典系统辨识方法 | 第38-39页 |
| ·阶跃响应法系统辨识 | 第38页 |
| ·最小二乘法系统辨识 | 第38页 |
| ·经典系统辨识方法的不足 | 第38-39页 |
| ·加热炉炉温对象的系统辨识 | 第39-42页 |
| ·遗传算法辨识的优缺点 | 第39-40页 |
| ·差分方程形式的数学模型 | 第40-41页 |
| ·加热炉炉温对象辨识的适应度函数确定 | 第41-42页 |
| ·基于改进遗传算法的系统辨识仿真研究 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于改进遗传算法的PID参数优化 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·PID控制器及整定方法 | 第46-47页 |
| ·遗传算法整定PID参数的意义 | 第47-49页 |
| ·PID参数优化的适应度函数确定 | 第49-51页 |
| ·PID参数优化的仿真研究 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 炉温控制系统的设计与仿真研究 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·加热炉炉温控制系统的总体控制方案 | 第54-55页 |
| ·加热炉炉温控制系统的仿真及软件实现 | 第55-57页 |
| ·仿真软件 | 第55-56页 |
| ·加热炉炉温控制系统的仿真对象 | 第56页 |
| ·遗传算法的参数设置 | 第56-57页 |
| ·仿真的步骤及程序的编写 | 第57页 |
| ·加热炉炉温控制系统仿真研究 | 第57-60页 |
| ·仿真结果分析 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第七章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-85页 |
