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基于植被指数和气温因子的棉花估产研究--以克拉玛依市为例

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 前言第7-20页
   ·研究背景及目的第7-9页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究目的第8-9页
   ·农作物遥感估产原理及方法介绍第9-10页
     ·农作物遥感估产的基本原理第9页
     ·农作物遥感估产的方法第9-10页
   ·农作物估产的研究进展第10-18页
     ·国外研究进展第10-12页
     ·国内研究进展第12-15页
     ·棉花估产研究进展第15-18页
   ·研究思路与方法第18-20页
     ·总体思路第18页
     ·技术路线第18-20页
第二章 研究区概况及数据准备第20-36页
   ·研究区概况第20-24页
     ·地理位置第20页
     ·自然条件概况第20-24页
   ·遥感数据准备第24-28页
     ·MODIS 介绍第24-28页
     ·遥感数据预处理第28页
   ·气温数据准备第28-34页
     ·积温的概念第29页
     ·积温起止日期的计算第29-31页
     ·积温的计算第31-33页
     ·其它气温因子的计算第33-34页
   ·辅助数据准备第34-36页
第三章 棉花NDVI 信息的提取第36-42页
   ·植被指数的概念第36-37页
   ·棉花不同生育期NDVI 的提取第37-42页
     ·研究区NDVI 的计算第37-39页
     ·棉花种植区域的确定第39页
     ·棉花全生育期NDVI 的提取第39-42页
第四章 估产模型的建立第42-60页
   ·估产因子分析与确定第42-46页
     ·相关分析法介绍第42-43页
     ·估产因子的确定第43-46页
   ·多元线性回归方程原理介绍第46-51页
     ·多元线性回归方程的建立第46-49页
     ·多元线性回归模型的显著性检验第49-50页
     ·多元线形回归方程中变量的选取第50-51页
   ·多元线性回归方程的建立第51-55页
   ·单因子回归模型的建立第55-60页
     ·基于NDVI 因子的单因子估产模型建立第55-57页
     ·基于气温因子的单产模型建立第57-60页
第五章 模型检验第60-64页
   ·回代检验第60-62页
   ·实际产量检验第62-64页
第六章 结论第64-67页
   ·结论第64-65页
   ·不足之处第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-75页
致谢第75-76页
研究生期间发表论文清单第76-77页

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