基于植被指数和气温因子的棉花估产研究--以克拉玛依市为例
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
第一章 前言 | 第7-20页 |
·研究背景及目的 | 第7-9页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究目的 | 第8-9页 |
·农作物遥感估产原理及方法介绍 | 第9-10页 |
·农作物遥感估产的基本原理 | 第9页 |
·农作物遥感估产的方法 | 第9-10页 |
·农作物估产的研究进展 | 第10-18页 |
·国外研究进展 | 第10-12页 |
·国内研究进展 | 第12-15页 |
·棉花估产研究进展 | 第15-18页 |
·研究思路与方法 | 第18-20页 |
·总体思路 | 第18页 |
·技术路线 | 第18-20页 |
第二章 研究区概况及数据准备 | 第20-36页 |
·研究区概况 | 第20-24页 |
·地理位置 | 第20页 |
·自然条件概况 | 第20-24页 |
·遥感数据准备 | 第24-28页 |
·MODIS 介绍 | 第24-28页 |
·遥感数据预处理 | 第28页 |
·气温数据准备 | 第28-34页 |
·积温的概念 | 第29页 |
·积温起止日期的计算 | 第29-31页 |
·积温的计算 | 第31-33页 |
·其它气温因子的计算 | 第33-34页 |
·辅助数据准备 | 第34-36页 |
第三章 棉花NDVI 信息的提取 | 第36-42页 |
·植被指数的概念 | 第36-37页 |
·棉花不同生育期NDVI 的提取 | 第37-42页 |
·研究区NDVI 的计算 | 第37-39页 |
·棉花种植区域的确定 | 第39页 |
·棉花全生育期NDVI 的提取 | 第39-42页 |
第四章 估产模型的建立 | 第42-60页 |
·估产因子分析与确定 | 第42-46页 |
·相关分析法介绍 | 第42-43页 |
·估产因子的确定 | 第43-46页 |
·多元线性回归方程原理介绍 | 第46-51页 |
·多元线性回归方程的建立 | 第46-49页 |
·多元线性回归模型的显著性检验 | 第49-50页 |
·多元线形回归方程中变量的选取 | 第50-51页 |
·多元线性回归方程的建立 | 第51-55页 |
·单因子回归模型的建立 | 第55-60页 |
·基于NDVI 因子的单因子估产模型建立 | 第55-57页 |
·基于气温因子的单产模型建立 | 第57-60页 |
第五章 模型检验 | 第60-64页 |
·回代检验 | 第60-62页 |
·实际产量检验 | 第62-64页 |
第六章 结论 | 第64-67页 |
·结论 | 第64-65页 |
·不足之处 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
研究生期间发表论文清单 | 第76-77页 |