| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展方向 | 第9-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 数字水印技术概述 | 第14-22页 |
| ·数字水印的基本理论 | 第14-16页 |
| ·定义和基本特点 | 第14-15页 |
| ·基本理论框架 | 第15-16页 |
| ·典型的水印算法 | 第16-18页 |
| ·水印攻击分析 | 第18-20页 |
| ·数字水印的分类 | 第20页 |
| ·数字水印的评估标准 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 小波理论及其在数字水印中的应用 | 第22-44页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·多分辨分析(MRA)及MALLAT算法 | 第24-35页 |
| ·一维正交多分辨分析及Mallat算法 | 第24-30页 |
| ·二维张量积多分辨分析及Mallat算法 | 第30-35页 |
| ·紧支撑双正交小波基的构造 | 第35-38页 |
| ·数字图像的小波分解与重构 | 第38-41页 |
| ·小波域水印算法的特点 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于小波变换的灰度图像数字水印算法 | 第44-57页 |
| ·水印的预处理 | 第44-49页 |
| ·人类视觉系统(HUMAN VISUAL SYSTEM) | 第49-51页 |
| ·差错控制编码(ERROR CONTROL CODING) | 第51-52页 |
| ·图像小波系数二元表 | 第52-53页 |
| ·数字图像水印的算法 | 第53-56页 |
| 综合以上讨论提出下面的数字图像水印的算法。 | 第53-56页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第53-55页 |
| ·水印的提取算法 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第57-70页 |
| ·数字水印算法不可见性测试 | 第57-58页 |
| ·数字水印算法鲁棒性测试 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-69页 |
| ·滤波器攻击 | 第60-62页 |
| ·裁切攻击 | 第62-63页 |
| ·JPEG压缩攻击 | 第63-64页 |
| ·噪声攻击 | 第64-65页 |
| ·对比度增强攻击 | 第65-66页 |
| ·小波域纯量量化压缩攻击 | 第66-67页 |
| ·SPIHT压缩攻击 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文工作总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读工程硕士期间发表的论文 | 第77页 |