| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·PCB检测技术的现状 | 第8-11页 |
| ·论文的结构与主要内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 PCB图像的预处理 | 第13-24页 |
| ·混合滤波法图像平滑 | 第13-16页 |
| ·噪声检测 | 第14-15页 |
| ·改进的中值滤波 | 第15页 |
| ·改进的均值滤波算法 | 第15-16页 |
| ·基于LAPLACIAN算子的图像增强 | 第16-20页 |
| ·基于差分算子的高频分量检测 | 第16-17页 |
| ·基于Laplacian算子的图像增强 | 第17-20页 |
| ·PCB图像的二值化 | 第20-21页 |
| ·实验结果和分析 | 第21-23页 |
| ·图像平滑实验 | 第21页 |
| ·图像增强实验 | 第21-22页 |
| ·图像的二值化实验 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 PCB板边缘检测 | 第24-38页 |
| ·数学形态学 | 第24-32页 |
| ·数学形态学的基本定义 | 第25-27页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第27-32页 |
| ·基于全方位、多尺度形态学的图像边缘检测 | 第32-37页 |
| ·全方位结构元素的选取 | 第34页 |
| ·多尺度结构元素的选取 | 第34-35页 |
| ·全方位、多尺度形态边缘检测算法的构造 | 第35-36页 |
| ·实验结果及讨论 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 PCB板的定位 | 第38-50页 |
| ·定位的研究 | 第38-39页 |
| ·模板匹配法 | 第39-41页 |
| ·霍夫变换 | 第41-47页 |
| ·霍夫变换的基本原理 | 第41-42页 |
| ·标准Hough变换对圆形目标的检测 | 第42-44页 |
| ·基于快速Hough变换的PCB圆形目标的检测 | 第44-47页 |
| ·模板匹配法与HOUGH变换法的性能比较与实验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 PCB图像的缺陷识别 | 第50-65页 |
| ·模板图像的特征提取 | 第50-55页 |
| ·模板图像结构特征的抽取和表达 | 第50-53页 |
| ·形状分解 | 第53-54页 |
| ·特征表达 | 第54-55页 |
| ·基于多模板参考比较法的瑕疵检出 | 第55-58页 |
| ·多模板图像的建立 | 第56-57页 |
| ·快速图像匹配 | 第57页 |
| ·多模板参考比较 | 第57-58页 |
| ·瑕疵定位和跟踪 | 第58-60页 |
| ·外轮廓检测 | 第58-59页 |
| ·轮廓跟踪 | 第59-60页 |
| ·瑕疵图像识别 | 第60-62页 |
| ·粗略分类 | 第61页 |
| ·精确识别 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |