| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·液压系统故障诊断技术研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| ·液压系统故障诊断技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·液压系统故障诊断技术发展趋势 | 第11-12页 |
| ·多源诊断信息融合方法的研究意义及国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·信息融合技术的发展概况 | 第12-13页 |
| ·在液压动力系统故障诊断中引入多源诊断信息融合技术的意义 | 第13-14页 |
| ·多源诊断信息融合的层次结构及算法 | 第14-16页 |
| ·课题来源、论文主要研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| 2 多源诊断信息获取与分析实验系统研究与运用 | 第17-33页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·多源诊断信息获取与分析实验系统简介 | 第17-18页 |
| ·多源诊断信息获取实验系统研制与分析 | 第18-20页 |
| ·多源诊断信息获取实验系统的工作原理 | 第18-19页 |
| ·多源诊断信息获取实验系统的特点 | 第19-20页 |
| ·多源诊断信息测试与分析实验系统介绍及应用 | 第20-27页 |
| ·多源诊断信息测试与分析实验系统整体介绍 | 第20-21页 |
| ·在线测试模块实验仪器及其说明 | 第21-25页 |
| ·CRAS数据采集模块的分析与应用 | 第25-26页 |
| ·测试信号分析与处理模块的分析与应用 | 第26-27页 |
| ·实验系统应用实例 | 第27-32页 |
| ·溢流阀结构及原理 | 第27-28页 |
| ·溢流阀的性能介绍 | 第28-29页 |
| ·溢流阀特性实验条件 | 第29-30页 |
| ·实验结果及其分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 多源信息监测技术在液压系统中的应用研究 | 第33-51页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·液压系统运行状态的多源信息监测模型 | 第33-35页 |
| ·多源信息监测技术在液压系统中的应用 | 第35-38页 |
| ·电流传感器监测信息在液压系统中的应用 | 第35-36页 |
| ·压力传感器监测信息在液压系统中的应用 | 第36-38页 |
| ·应变监测技术在液压系统中的应用 | 第38-48页 |
| ·管路应变片的粘贴方式及组桥 | 第38-39页 |
| ·管路应变片布置 | 第39页 |
| ·管路几何形状变化引起的压力损失分析 | 第39-42页 |
| ·压力信号检测桥路选择分析 | 第42-43页 |
| ·应变监测信号选择分析 | 第43-48页 |
| ·多源信息监测技术中存在的问题 | 第48-50页 |
| ·多源信息监测系统的静态标定问题 | 第48-49页 |
| ·多源信息监测系统的误差分析问题 | 第49页 |
| ·多源信息监测系统的动态特性问题 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于对向传播神经网络的液压动力系统故障分类方法研究 | 第51-67页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·CPN神经网络结构及其算法 | 第51-54页 |
| ·CPN神经网络结构 | 第51-52页 |
| ·CPN神经网络的运行过程 | 第52-53页 |
| ·CPN神经网络的学习过程 | 第53-54页 |
| ·实验研究 | 第54-55页 |
| ·实验系统及条件 | 第54页 |
| ·实验设计 | 第54-55页 |
| ·电流信号的分析和特征提取 | 第55-61页 |
| ·频域分析方法及频域特征参数 | 第55-56页 |
| ·液压动力系统电流信号频域特征提取 | 第56-61页 |
| ·基于对向传播网络的液压动力系统故障分类 | 第61-66页 |
| ·网络分类器设计及其训练结果 | 第61-62页 |
| ·网络分类性能分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 基于模糊CPN神经网络的多源诊断信息融合方法研究 | 第67-81页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·模糊理论和神经网络在多源信息融合应用中的特点 | 第67-68页 |
| ·基于模糊CPN神经网络的多源诊断信息融合方法介绍 | 第68-74页 |
| ·模糊CPN神经网络多源诊断信息融合原理 | 第68-69页 |
| ·多源诊断信息特征参数的分析与计算 | 第69-70页 |
| ·模糊隶属度函数的确定 | 第70-72页 |
| ·CPN神经网络多源诊断信息融合算法 | 第72-73页 |
| ·故障决策原则 | 第73-74页 |
| ·模糊理论与神经网络结合应用于多源诊断信息融合的一般方法 | 第74页 |
| ·基于模糊CPN的特征级多源信息融合故障诊断策略 | 第74-76页 |
| ·基于模糊CPN的特征级多源信息融合故障诊断模型 | 第74-75页 |
| ·液压系统故障诊断特征参数分析及选择 | 第75-76页 |
| ·液压系统特征级多源信息融合方案设计 | 第76页 |
| ·液压系统多源信息融合故障诊断实例 | 第76-80页 |
| ·设置工作状态类型 | 第76-77页 |
| ·数据样本 | 第77页 |
| ·诊断实例 | 第77-79页 |
| ·诊断结果分析 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 结论与展望 | 第81-82页 |
| ·结论 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 | 第87页 |
