基于蒙特卡洛方法的汽车防撞预警系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·课题的研究意义 | 第10-11页 |
·汽车安全技术的主要应用 | 第11-12页 |
·汽车防撞预警系统国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本文主要内容 | 第13-16页 |
2 智能车实验平台的搭建 | 第16-28页 |
·汽车防撞预警系统的参数测量要求 | 第16-18页 |
·市区复杂环境行车特点 | 第16-17页 |
·目标参数测量要求 | 第17-18页 |
·车载传感器选择 | 第18-20页 |
·智能车实验平台的搭建 | 第20-23页 |
·机械机构设计 | 第21页 |
·电控系统设计 | 第21-23页 |
·小车软件设计 | 第23页 |
·系统主要传感器介绍和工作原理 | 第23-27页 |
·激光测距仪参数和工作原理 | 第23-25页 |
·超声波测距仪工作原理 | 第25-26页 |
·里程计 | 第26页 |
·电子罗盘 | 第26页 |
·多传感器信息融合技术 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 预警机制 | 第28-42页 |
·基于时间的安全模型 | 第28-33页 |
·安全驾驶—及时的感知(检测)和处理 | 第29页 |
·驾驶员对环境的感知反应时间 | 第29-30页 |
·驾驶员的控制动作时间 | 第30-31页 |
·行驶汽车的制动距离时间 | 第31页 |
·基于时间的安全模型 | 第31-33页 |
·系统警报级别定义 | 第33-35页 |
·预警的产生 | 第35-39页 |
·正误差(虚警)和负误差(漏警)的问题 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 基于蒙特卡洛方法的碰撞概率计算 | 第42-58页 |
·蒙特卡洛方法概述 | 第42-49页 |
·蒙特卡洛方法的发展历史 | 第42-43页 |
·蒙特卡洛方法的基本思想 | 第43-45页 |
·蒙特卡洛方法的收敛性和基本特点 | 第45-47页 |
·随机数的产生与从已知概率分布中的抽样 | 第47-49页 |
·车载坐标系的建立 | 第49-50页 |
·碰撞概率计算 | 第50-53页 |
·改进的蒙特卡洛方法 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
5 实验仿真 | 第58-70页 |
·碰撞概率计算和预警的产生 | 第58-64页 |
·公交车直线行驶 | 第58-61页 |
·公交车右转 | 第61-64页 |
·三种蒙特卡洛方法计算速度比较 | 第64-66页 |
·预警机制的智能车实验 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
6 总结与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录A 智能车实验平台的设计图纸 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
个人简历 | 第79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |