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基于查询重写和关联搜索的本体查询算法

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
0 前言第12页
1 绪论第12-21页
   ·研究背景与意义第12-17页
     ·信息检索及存在问题第13-15页
     ·智能信息检索第15-17页
     ·基于本体的智能信息检索第17页
   ·国内外研究现状及分析第17-20页
   ·本文主要内容和组织结构第20-21页
     ·智能信息检索研究内容第20页
     ·论文组织结构第20-21页
2 本体理论概述第21-31页
   ·语义网概述第21-26页
     ·语义WEB 由来第21-22页
     ·语义WEB 层次结构第22-24页
     ·语义WEB 应用第24-26页
   ·本体概述第26-29页
     ·本体的概念,分类第26-27页
     ·本体的语言第27-28页
     ·本体的应用第28-29页
   ·基于本体的信息检索第29-31页
     ·本体的在信息检索中作用第29-30页
     ·基于本体的信息检索的设计思想第30-31页
   ·本章小结第31页
3 基于本体的语义检索关键技术第31-48页
   ·语义检索第31-32页
   ·JENA 概述第32-38页
     ·RDF API(RDF 应用程序接口)第33-37页
     ·导入和持久化模型第37-38页
   ·本体查询语言第38-43页
     ·SPARQL 概述第39页
     ·SPARQL 查询语法第39-43页
   ·语义推理第43-48页
     ·语义推理概述第43页
     ·语义推理分类第43-45页
     ·JENA 实现推理第45-46页
     ·JENA 自定义规则推理第46-48页
   ·本章小结第48页
4 基于查询重写和关联搜索的本体检索模型第48-53页
   ·设计目标第48-49页
   ·系统框架模型第49-50页
   ·工作流程第50-52页
   ·各功能模块介绍第52-53页
   ·本章小结第53页
5 查询重写与关联搜索算法第53-62页
   ·查询重写技术第53-56页
     ·动态匹配策略第54-55页
     ·结果集整合第55-56页
     ·查询重写第56页
   ·关联搜索技术第56-59页
     ·关联搜索概述第57页
     ·关联搜索算法第57-59页
   ·结果整合技术第59-62页
     ·语义相关度第59-60页
     ·基于带权语义距离的语义相关度计算方法第60-62页
     ·结果整合策略第62页
6 OSEA 系统实现第62-77页
   ·系统概述第63-66页
     ·设计概述第63页
     ·开发平台与工具介绍第63-65页
     ·系统结构第65-66页
   ·功能模块实现第66-72页
     ·用户功交互界面的实现功能模块实现第66-68页
     ·本体管理模块的实现第68-69页
     ·查询处理模块的实现第69-72页
   ·功能演示第72-74页
     ·本体管理第72页
     ·导航模式第72-73页
     ·条件模式第73-74页
     ·专家模式第74页
   ·实验结果分析第74-77页
7 总结与展望第77-78页
参考文献第78-80页
致谢第80-81页
个人简历第81页
发表的学术论文第81页

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