基于红外与可见光图像融合的DSP水果品质检测技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容和创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 基于DSP的水果检测系统设计方案 | 第14-22页 |
| ·系统的硬件平台 | 第14-18页 |
| ·DMA642处理器 | 第14-16页 |
| ·SEEDVPM642 | 第16-18页 |
| ·系统设计流程及开发环境 | 第18-22页 |
| ·CCS集成化开发环境 | 第18-20页 |
| ·DSP/BIOS实时操作系统 | 第20-22页 |
| 第三章 基于DSP的图像采集模块实现 | 第22-35页 |
| ·系统的工作流程 | 第22-26页 |
| ·系统初始化引导 | 第23-24页 |
| ·二次加载 | 第24-25页 |
| ·COFF/HEX转换 | 第25-26页 |
| ·FLASH的烧写 | 第26页 |
| ·图像采集 | 第26-35页 |
| ·复合视频信号及数字视频接口标准 | 第26-27页 |
| ·视频编码器与视频解码器 | 第27-28页 |
| ·DM642的视频端口 | 第28页 |
| ·视频口驱动程序设计 | 第28-31页 |
| ·USB驱动程序设计 | 第31-35页 |
| 第四章 基于DSP的水果检测融合模块 | 第35-55页 |
| ·图像预处理 | 第35-43页 |
| ·灰度变换 | 第36-38页 |
| ·图像去噪 | 第38-40页 |
| ·边缘检测 | 第40-43页 |
| ·图像配准 | 第43-45页 |
| ·图像融合 | 第45-51页 |
| ·简单图像融合算法 | 第46-47页 |
| ·基于主成分分析的加权融合 | 第47-51页 |
| ·特征提取 | 第51-55页 |
| ·颜色特征提取 | 第51-52页 |
| ·大小特征提取 | 第52-53页 |
| ·瘀伤检测 | 第53-55页 |
| 第五章 程序优化及试验结果 | 第55-68页 |
| ·融合算法代码优化试验 | 第56-61页 |
| ·算法CACHE优化 | 第61-65页 |
| ·DMA的使用 | 第62-63页 |
| ·内存的定位 | 第63-64页 |
| ·CACHE设置 | 第64-65页 |
| ·利用CCS编译器选项进行优化 | 第65-66页 |
| ·代码整体优化比较 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
