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基于红外和可见光图像融合技术的苹果早期瘀伤检测研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题的来源及研究的内容、目的和意义第9-10页
     ·课题来源第9页
     ·课题研究内容、目的和意义第9-10页
   ·图像融合的发展现状第10-12页
   ·本课题的主要工作第12-14页
第二章 苹果红外与可见光图像采集第14-20页
   ·图像采集试验设计第14-15页
     ·可见光图像采集第15页
     ·红外图像采集第15页
   ·红外图像采集试验方案选择第15-19页
     ·试验原理第15-16页
     ·试验方案第16-18页
     ·试验结果分析第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 红外与可见光图像融合的算法研究第20-43页
   ·图像融合理论第20-28页
     ·图像融合技术与原理第20-21页
     ·图像融合的层次第21-24页
     ·图像融合的目的和方法第24-25页
     ·图像融合方法的性能评价第25-28页
   ·苹果红外图像与可见光图像特征分析第28-29页
   ·图像融合算法第29-38页
     ·简单图像融合算法第29-30页
     ·主分量融合法第30-31页
     ·基于小波的图像融合算法第31-32页
     ·基于区域特性选择的加权平均融合算法研究第32-38页
   ·苹果红外与可见光图像融合试验及结果评价第38-42页
     ·融合试验第38-40页
     ·融合结果评价分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于图像融合的苹果早期疼瘀伤识别系统第43-60页
   ·苹果红外与可见光图像的预处理第44-47页
   ·苹果红外与可见光图像的配准第47-48页
   ·苹果红外与可见光图像的融合第48-55页
     ·图像融合设计第48-49页
     ·基于区域特性选择的加权平均融合实验第49-50页
     ·基于区域特性选择的加权平均融合的C++核心程序实现第50-55页
   ·瘀伤的识别过程第55-59页
     ·瘀伤识别步骤第55-56页
     ·苹果融合图像的瘀伤识别核心程序第56-58页
     ·识别结果与分析讨论第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 全文工作总结与展望第60-62页
   ·全文工作总结第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-67页
研究生期间撰写发表的论文第67页

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