| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的来源及研究的内容、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题研究内容、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·图像融合的发展现状 | 第10-12页 |
| ·本课题的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 苹果红外与可见光图像采集 | 第14-20页 |
| ·图像采集试验设计 | 第14-15页 |
| ·可见光图像采集 | 第15页 |
| ·红外图像采集 | 第15页 |
| ·红外图像采集试验方案选择 | 第15-19页 |
| ·试验原理 | 第15-16页 |
| ·试验方案 | 第16-18页 |
| ·试验结果分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 红外与可见光图像融合的算法研究 | 第20-43页 |
| ·图像融合理论 | 第20-28页 |
| ·图像融合技术与原理 | 第20-21页 |
| ·图像融合的层次 | 第21-24页 |
| ·图像融合的目的和方法 | 第24-25页 |
| ·图像融合方法的性能评价 | 第25-28页 |
| ·苹果红外图像与可见光图像特征分析 | 第28-29页 |
| ·图像融合算法 | 第29-38页 |
| ·简单图像融合算法 | 第29-30页 |
| ·主分量融合法 | 第30-31页 |
| ·基于小波的图像融合算法 | 第31-32页 |
| ·基于区域特性选择的加权平均融合算法研究 | 第32-38页 |
| ·苹果红外与可见光图像融合试验及结果评价 | 第38-42页 |
| ·融合试验 | 第38-40页 |
| ·融合结果评价分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于图像融合的苹果早期疼瘀伤识别系统 | 第43-60页 |
| ·苹果红外与可见光图像的预处理 | 第44-47页 |
| ·苹果红外与可见光图像的配准 | 第47-48页 |
| ·苹果红外与可见光图像的融合 | 第48-55页 |
| ·图像融合设计 | 第48-49页 |
| ·基于区域特性选择的加权平均融合实验 | 第49-50页 |
| ·基于区域特性选择的加权平均融合的C++核心程序实现 | 第50-55页 |
| ·瘀伤的识别过程 | 第55-59页 |
| ·瘀伤识别步骤 | 第55-56页 |
| ·苹果融合图像的瘀伤识别核心程序 | 第56-58页 |
| ·识别结果与分析讨论 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 全文工作总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文工作总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 研究生期间撰写发表的论文 | 第67页 |