基于图像处理的袋装仓粮食数量智能测算的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究背景及来源 | 第8-12页 |
| ·粮食实物管理体系存在的问题及分析 | 第8-10页 |
| ·解决策略及关键技术的提出 | 第10-11页 |
| ·课题来源及前期基础 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况和发展动态 | 第12-15页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-14页 |
| ·发展动态 | 第14-15页 |
| ·本文的研究重点及创新点 | 第15-16页 |
| ·本文撰写安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像处理与粮食数量测算基础 | 第18-25页 |
| ·计算机图像处理技术基础 | 第18-21页 |
| ·定义及发展概况 | 第18页 |
| ·数字图像的表示模型 | 第18-20页 |
| ·数字图像处理技术基本过程 | 第20-21页 |
| ·袋装仓粮食数量测算基本原理 | 第21-24页 |
| ·管理需求分析 | 第21-22页 |
| ·基本原理及实现方案 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像预处理 | 第25-37页 |
| ·图像灰度转换 | 第25-28页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第25-26页 |
| ·灰度空间模型 | 第26页 |
| ·RGB 空间到灰度空间的转换 | 第26-28页 |
| ·直方图均衡化 | 第28-31页 |
| ·直方图定义 | 第28-29页 |
| ·均衡化 | 第29-31页 |
| ·图像噪声滤除 | 第31-35页 |
| ·常用的空域滤波方法 | 第32-34页 |
| ·粮袋图像去噪算法实验分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 图像分割 | 第37-49页 |
| ·阈值分割 | 第37-40页 |
| ·边缘检测 | 第40-46页 |
| ·一阶边缘检测算子 | 第41-43页 |
| ·二阶边缘检测算子 | 第43-45页 |
| ·Canny 算子 | 第45-46页 |
| ·粮袋图像分割算法实验与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 目标特征轮廓的识别与计数 | 第49-68页 |
| ·目标特征轮廓的进一步处理 | 第49-56页 |
| ·数学形态学基本原理与步骤 | 第50-52页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第52-55页 |
| ·基于形态学的特征轮廓的细化算法 | 第55-56页 |
| ·特征轮廓识别的方法分析 | 第56-59页 |
| ·常用的识别方法 | 第57-58页 |
| ·识别方法的分析与探讨 | 第58-59页 |
| ·特征轮廓数量统计算法的设计 | 第59-67页 |
| ·特征轮廓二值图像的特点 | 第59-60页 |
| ·本文测算算法的分析与提出 | 第60-63页 |
| ·算法研究及实现 | 第63-65页 |
| ·实验与分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结和后续工作 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·后续工作 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第74页 |
