豆粕、DDGS常规化学成分近红外模型的建立
| 摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-9页 |
| 1 前言 | 第9页 |
| 2 文献综述 | 第9-18页 |
| ·近红外光谱分析的原理 | 第9-10页 |
| ·近红外定量分析的过程 | 第10-11页 |
| ·评价近红外定标模型优劣的指标 | 第11页 |
| ·影响近红外光谱分析技术的因素 | 第11-15页 |
| ·定标样品的选择 | 第11-12页 |
| ·样品粒度大小及均匀度的影响 | 第12-13页 |
| ·样品温度的影响 | 第13-14页 |
| ·样品水分的影响 | 第14-15页 |
| ·近红外分析技术在饲料工业中的应用 | 第15-18页 |
| ·饲料常规化学成分的检测 | 第15-17页 |
| ·饲料中其它成分的检测 | 第17-18页 |
| 3 存在的问题 | 第18页 |
| 4 研究的内容、目的和意义 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·目的和意义 | 第18-19页 |
| ·目的 | 第18页 |
| ·意义 | 第18-19页 |
| 5 材料与方法 | 第19-20页 |
| ·样品的采集与制备 | 第19页 |
| ·近红外光谱仪 | 第19-20页 |
| ·样品成分的化学分析 | 第20页 |
| ·样品近红外光谱的扫描 | 第20页 |
| ·异常样品的剔除 | 第20页 |
| ·模型的建立 | 第20页 |
| ·定标模型的检验 | 第20页 |
| 6 结果与分析 | 第20-28页 |
| ·样品的近红外反射光谱 | 第20-21页 |
| ·样品的化学分析结果 | 第21-22页 |
| ·模型的建立 | 第22-27页 |
| ·光谱预处理方法的确定 | 第22-24页 |
| ·散射校正方法的选择 | 第22-23页 |
| ·数学处理方法的选择 | 第23-24页 |
| ·回归方法的选择 | 第24-27页 |
| ·模型的检验 | 第27-28页 |
| 7 讨论 | 第28-31页 |
| ·豆粕、DDGS 模型预测的准确性 | 第28-30页 |
| ·模型的使用与维护 | 第30-31页 |
| 8 结论 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 致谢 | 第35页 |
