基于软测量的染纱能耗问题研究和系统设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要解决的问题及研究路线 | 第14页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 软测量技术 | 第16-27页 |
| ·软测量技术概述 | 第16-17页 |
| ·软测量的结构原理 | 第17-18页 |
| ·软测量的建模方法 | 第18-20页 |
| ·软测量模型的工程实现 | 第20-23页 |
| ·辅助变量的选择 | 第20-21页 |
| ·输入数据的处理 | 第21-22页 |
| ·软测里模型的建立 | 第22页 |
| ·软测量模型的在线校正 | 第22-23页 |
| ·基于神经网络的软测量模型 | 第23-27页 |
| 第3章 基于改进 BP网络染纱能耗软测量 | 第27-41页 |
| ·染纱工艺简介 | 第27-28页 |
| ·问题描述 | 第28-30页 |
| ·改进 BP神经网络的染纱能耗软测量模型 | 第30-41页 |
| ·BP算法 | 第30-31页 |
| ·改进BP算法 | 第31-33页 |
| ·BP网络设计 | 第33-34页 |
| ·能耗模型设计 | 第34-35页 |
| ·仿真研究 | 第35-39页 |
| ·结果分析 | 第39-41页 |
| 第4章 基于模糊c均值聚类的多模型染纱能耗软测量 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·RBF神经网络原理 | 第42-43页 |
| ·模糊c均值聚类算法(FCM)及FMM 算法 | 第43-47页 |
| ·模糊c均值聚类算法(FCM) | 第43-46页 |
| ·基于FCM算法的多模型结合算法(FMM算法) | 第46-47页 |
| ·基于FCM 的多模型染纱能耗软测量 | 第47-53页 |
| ·仿真研究 | 第47-51页 |
| ·结果分析 | 第51-53页 |
| 第5章 染纱能耗系统设计与实现 | 第53-65页 |
| ·系统概述 | 第53页 |
| ·系统结构 | 第53-54页 |
| ·开发工具选择 | 第54-55页 |
| ·编程语言选择 | 第54页 |
| ·数据库软件选择 | 第54-55页 |
| ·软件构架 | 第55-56页 |
| ·数据库设计 | 第56-59页 |
| ·各功能模块实现 | 第59-64页 |
| ·系统主界面 | 第59-60页 |
| ·样本数据管理 | 第60-61页 |
| ·软测量结果显示 | 第61-62页 |
| ·软测里参数设置 | 第62-63页 |
| ·能耗管理 | 第63-64页 |
| ·系统应用效果 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和发表的学术论文 | 第73页 |
