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基于全方位视觉的驾驶员疲劳监测系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
图例第10-12页
表例第12-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·研究背景第13页
   ·国内外研究现状第13-19页
     ·人工监测技术第14页
     ·监测驾驶员的生理特征技术第14-15页
     ·监测驾驶员的行为特征技术第15-17页
     ·监测车辆的行为特征技术第17页
     ·研究现状评述第17-19页
   ·研究内容第19-20页
   ·论文的章节安排第20-22页
第2章 系统总体设计第22-27页
   ·系统的硬件设计第22-26页
     ·宽动态全方位视觉传感器介绍第22-25页
     ·嵌入式系统和提醒装置第25-26页
   ·系统的软件设计第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 全方位图像的透视展开第27-32页
   ·全方位图像的展开介绍第27-28页
   ·全方位图像透视展开原理第28-30页
   ·透视展开在本文中的应用第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 驾驶员的监测第32-59页
   ·人脸检测与跟踪第33-42页
     ·人脸检测概述第33页
     ·基于肤色的人脸检测第33-39页
     ·人脸跟踪第39-40页
     ·后续工作第40-42页
   ·眼睛的监测第42-49页
     ·眼睛待监测区域的确定第42-43页
     ·眼睛的定位第43-48页
     ·眼睛开闭的判断第48-49页
     ·眼睛状态是否异常的判断第49页
   ·嘴巴的监测第49-54页
     ·嘴巴待监测区域的确定第50页
     ·嘴巴的定位第50-51页
     ·嘴巴开闭状态的判断第51-53页
     ·驾驶员是否打哈欠的判断第53-54页
     ·嘴巴状态是否异常的判断第54页
   ·头部的监测第54-55页
   ·实验分析第55-57页
     ·人脸检测实验分析第55-56页
     ·眼睛闭合实验分析第56页
     ·嘴巴打哈欠实验分析第56-57页
     ·头部点头实验分析第57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 方向盘和道路前方的监测第59-68页
   ·方向盘的监测第59-60页
     ·计算当前帧图像和前一帧方向盘图像的相似度第59-60页
     ·判断方向盘是否处于静止状态第60页
     ·判断方向盘是否长时间静止第60页
     ·判断方向盘的状态是否异常第60页
   ·道路前方的监测第60-66页
     ·车道线的检测第61-64页
     ·基准线的确定第64-65页
     ·判断车辆是否发生摇摆第65-66页
     ·判断道路前方状态是否异常第66页
   ·实验分析第66-67页
     ·方向盘长时间静止实验分析第66-67页
     ·基准线检测实验分析第67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 疲劳识别、系统实现及实验第68-77页
   ·疲劳识别第68-69页
   ·系统实现第69-72页
     ·系统的软硬件配置第69-70页
     ·功能实现第70-71页
     ·界面介绍第71-72页
   ·实验第72-76页
     ·实验环境的设计第72-74页
     ·实验分析第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第7章 总结第77-80页
   ·论文的主要工作和创新点第77-78页
   ·展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间发表的学术论文目录第85页

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