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基于光学原理的最优搜索方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·引言第10-11页
     ·研究背景第10页
     ·课题意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·几种常见的启发式算法第11-15页
   ·本文的主要工作及内容安排第15-17页
     ·主要工作第15-16页
     ·内容安排第16-17页
第2章 光线寻优算法简介第17-33页
   ·光学基本原理简介第17-19页
     ·费马原理第17-18页
     ·光学折射原理第18-19页
   ·光线寻优算法的基本原理第19-29页
     ·光线寻优算法的基本原理第19-20页
     ·光线寻优算法中的数学优化思想第20-21页
     ·最速下降法与光的折射第21-22页
     ·光线寻优算法的具体方法第22-29页
   ·光线寻优算法具体流程第29-30页
   ·算法简单数值验证第30-31页
   ·光线寻优算法的优势第31-32页
   ·本章小节第32-33页
第3章 算法参数设置第33-44页
   ·参数设置的理论分析第33-34页
     ·初始点和初始方向与最优点的关系第33页
     ·网格大小对算法收敛速度的影响第33-34页
   ·数值实验第34-43页
     ·基准测试函数第34-37页
     ·参数的调整数值实验第37-42页
     ·关于参数选择的建议第42-43页
   ·本章小节第43-44页
第4章 变网格光线寻优算法第44-51页
   ·变网格光线算法的基本原理第44页
   ·变网格对算法收敛的影响和优势第44页
   ·变网格光线寻优算法的多种改进方式第44-45页
     ·网格的变化趋势第44-45页
     ·网格的递减趋势第45页
   ·数值实验分析第45-49页
   ·关于网格的递增趋势可行性分析第49-50页
   ·本章小节第50-51页
第5章 针对一般函数的算法改进第51-62页
   ·针对一般函数的算法改进策略第51页
   ·参数M的选择第51-55页
   ·基于参数M的算法改进策略第55-60页
   ·本章小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-69页
致谢第69-70页

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