基于二型模糊集的图像阀值分割方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| ·图像分割的意义 | 第11-12页 |
| ·图像分割的研究内容 | 第12-13页 |
| ·图像分割现状综述 | 第13-18页 |
| ·阈值化分割方法 | 第13-14页 |
| ·基于边缘检测的方法 | 第14-15页 |
| ·基于区域的方法 | 第15-16页 |
| ·其他图像分割方法 | 第16-18页 |
| ·图像模糊性分析 | 第18-19页 |
| ·基于模糊理论的图像分割技术研究概况 | 第19-22页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第22页 |
| ·本文的结构安排 | 第22-24页 |
| 第2章 预备知识 | 第24-35页 |
| ·模糊集、模糊数基本概念 | 第24-27页 |
| ·二型模糊集基本概念 | 第27-31页 |
| ·二型模糊集基本操作 | 第31-32页 |
| ·区间值模糊集 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 二型模糊集的模糊度 | 第35-53页 |
| ·普通模糊集的熵及常用公式 | 第35-38页 |
| ·二型模糊集模糊性度量 | 第38-45页 |
| ·基于支撑域的模糊性度量 | 第39-40页 |
| ·基于质心的模糊性度量 | 第40-42页 |
| ·加权模糊熵 | 第42-45页 |
| ·区间值模糊集模糊性度量 | 第45-52页 |
| ·现有区间值模糊集的熵 | 第45-49页 |
| ·一种新的区间值模糊集的熵 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于二型模糊集的阈值分割方法 | 第53-73页 |
| ·模糊阈值分割方法简介 | 第53-55页 |
| ·阈值分割的原理 | 第54-55页 |
| ·常见的模糊阈值分割算法 | 第55页 |
| ·图像的模糊集表示 | 第55-63页 |
| ·图像的普通模糊集表示 | 第55-56页 |
| ·图像分割中常用的隶属度函数 | 第56-59页 |
| ·图像的区间值模糊集表示 | 第59-63页 |
| ·基于模糊熵的全局阈值分割方法 | 第63-72页 |
| ·基于模糊熵的图像分割方法的阈值选取准则 | 第63页 |
| ·基于普通模糊集熵的图像分割算法与分析 | 第63-66页 |
| ·基于区间值模糊集上熵的图像分割算法 | 第66-68页 |
| ·仿真实验与分析 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 动态阈值分割技术 | 第73-86页 |
| ·传统的动态阈值分割算法 | 第74-75页 |
| ·基于边缘和全局阈值的动态阈值分割算法 | 第75-80页 |
| ·新算法思路的形成 | 第76-78页 |
| ·新算法的实现 | 第78-79页 |
| ·关键技术 | 第79-80页 |
| ·仿真实验与分析 | 第80-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
