高光谱图像分割研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景和意义 | 第9-12页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-16页 |
第二章 高光谱遥感概述 | 第16-32页 |
·高光谱遥感概念及其特点 | 第16-18页 |
·高光谱图像数据介绍 | 第18-23页 |
·高光谱图像数据表示 | 第18-19页 |
·高光谱数据特性 | 第19-22页 |
·高光谱数据的混合像元现象 | 第22-23页 |
·高光谱数据处理困境 | 第23-32页 |
·高光谱数据降维的必要性 | 第23-24页 |
·降维的常用方法及其存在的问题 | 第24-32页 |
第三章 高光谱图像分割技术研究 | 第32-45页 |
·图像分割问题概述 | 第32-35页 |
·图像分割的概念及原理 | 第32-33页 |
·图像分割的研究内容 | 第33-34页 |
·图像分割的研究面临的问题及其发展趋势 | 第34-35页 |
·高光谱遥感图像分割的理论基础 | 第35-39页 |
·高光谱图像分割的概念及原理 | 第35-36页 |
·高光谱图像分割的难点 | 第36-37页 |
·高光谱图像分割的常用统计量 | 第37-39页 |
·高光谱图像分割的常用方法 | 第39-45页 |
·高光谱图像的无降维无监督分割方法 | 第39-42页 |
·高光谱图像的降维无监督分割方法 | 第42-44页 |
·有监督的高光谱图像分割方法 | 第44-45页 |
第四章 基于高光谱曲线特征的图像分割方法研究 | 第45-66页 |
·方法的提出与特点 | 第45-46页 |
·分割算法概述及预处理 | 第46-54页 |
·数据预处理 | 第46-49页 |
·特征提取 | 第49-53页 |
·特征分析 | 第53-54页 |
·基于高光谱曲线特征的图像分割算法 | 第54-66页 |
·直接利用特征向量的分割算法 | 第56-60页 |
·间接的特征向量分割方法 | 第60-65页 |
·基于高光谱曲线特征的图像分割方法小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
·总结 | 第66页 |
·进一步的研究方向 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读学位期间取得的研究成果和参与项目 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |