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高光谱图像分割研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景和意义第9-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-14页
   ·本文的主要工作第14-16页
第二章 高光谱遥感概述第16-32页
   ·高光谱遥感概念及其特点第16-18页
   ·高光谱图像数据介绍第18-23页
     ·高光谱图像数据表示第18-19页
     ·高光谱数据特性第19-22页
     ·高光谱数据的混合像元现象第22-23页
   ·高光谱数据处理困境第23-32页
     ·高光谱数据降维的必要性第23-24页
     ·降维的常用方法及其存在的问题第24-32页
第三章 高光谱图像分割技术研究第32-45页
   ·图像分割问题概述第32-35页
     ·图像分割的概念及原理第32-33页
     ·图像分割的研究内容第33-34页
     ·图像分割的研究面临的问题及其发展趋势第34-35页
   ·高光谱遥感图像分割的理论基础第35-39页
     ·高光谱图像分割的概念及原理第35-36页
     ·高光谱图像分割的难点第36-37页
     ·高光谱图像分割的常用统计量第37-39页
   ·高光谱图像分割的常用方法第39-45页
     ·高光谱图像的无降维无监督分割方法第39-42页
     ·高光谱图像的降维无监督分割方法第42-44页
     ·有监督的高光谱图像分割方法第44-45页
第四章 基于高光谱曲线特征的图像分割方法研究第45-66页
   ·方法的提出与特点第45-46页
   ·分割算法概述及预处理第46-54页
     ·数据预处理第46-49页
     ·特征提取第49-53页
     ·特征分析第53-54页
   ·基于高光谱曲线特征的图像分割算法第54-66页
     ·直接利用特征向量的分割算法第56-60页
     ·间接的特征向量分割方法第60-65页
     ·基于高光谱曲线特征的图像分割方法小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·进一步的研究方向第66-68页
参考文献第68-73页
攻读学位期间取得的研究成果和参与项目第73-74页
致谢第74页

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