提取铁路横断面属性信息的方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·论文研究的背景与意义 | 第12-14页 |
| ·国内外现状研究 | 第14-16页 |
| ·本论文研究的目的和内容 | 第16-17页 |
| ·拟解决的关键问题及技术路线 | 第17-18页 |
| ·各章概要 | 第18-19页 |
| 第2章 铁路横断面地形变化点的提取 | 第19-32页 |
| ·铁路线对象 | 第19-25页 |
| ·铁路平面线设计规范 | 第19-20页 |
| ·铁路线路数学模型 | 第20-24页 |
| ·铁路线对象的构建 | 第24-25页 |
| ·横断面轴线提取 | 第25页 |
| ·LiDAR数据内插获取纵横断面 | 第25-31页 |
| ·基于LiDAR数据构建不规则三角网 | 第25-26页 |
| ·待定点内插算法 | 第26-27页 |
| ·横断面获取算法的比较 | 第27-28页 |
| ·基于Q_i函数的横断面获取算法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 面向对象的遥感影像分类技术 | 第32-46页 |
| ·图像分割概述 | 第32-33页 |
| ·图像分割的定义 | 第32页 |
| ·图像分割技术概述 | 第32-33页 |
| ·多尺度分割技术 | 第33-39页 |
| ·遥感影像中的多尺度分割 | 第33-35页 |
| ·异质性最小原则下的区域合并 | 第35-37页 |
| ·多尺度分割下的尺度与分割质量的关系 | 第37-39页 |
| ·面向对象的模糊分类 | 第39-44页 |
| ·特征选择 | 第39-41页 |
| ·模糊分类的数学基础 | 第41-42页 |
| ·模糊分类原理 | 第42-44页 |
| ·eCognition软件简介 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 LiDAR辅助的面向对象影像分类 | 第46-63页 |
| ·实验数据及方案设计 | 第46-47页 |
| ·基于LiDAR数据正射影像制作技术 | 第47-48页 |
| ·LiDAR数据对尺度选择的影响 | 第48-51页 |
| ·地物的最优尺度 | 第51-58页 |
| ·最优尺度的量化指标 | 第51-56页 |
| ·最优分割尺度结果验证 | 第56-58页 |
| ·面向对象的影像分类 | 第58-62页 |
| ·多特征分类方案的制定 | 第58-60页 |
| ·影像特征提取与分类 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 铁路横断面属性信息的赋值与精度评价 | 第63-74页 |
| ·铁路横断面提取及属性赋值软件的设计 | 第63-68页 |
| ·软件简介 | 第63-64页 |
| ·软件基础功能模块的实现 | 第64-68页 |
| ·内插及地物分类精度的评定 | 第68-73页 |
| ·内插精度评价 | 第68-69页 |
| ·地物分类精度评价 | 第69-70页 |
| ·面向对象分类精度评价 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第82页 |
