| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·结构损伤识别研究现状 | 第13-17页 |
| ·车致振动作用下的结构损伤识别研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于Hilbert-Huang变换的结构损伤识别研究现状 | 第15-17页 |
| ·车致振动作用下结构损伤识别所面临的问题 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 模式识别和Hilbert-Huang变换理论 | 第20-35页 |
| ·模式识别概述 | 第20页 |
| ·统计学习理论基础 | 第20-25页 |
| ·学习模型 | 第21页 |
| ·VC维概念 | 第21-22页 |
| ·经验风险最小化准则 | 第22-23页 |
| ·结构风险最小化准则 | 第23-25页 |
| ·支持向量机 | 第25-31页 |
| ·支持向量分类的基本原理 | 第25-28页 |
| ·支持向量回归的基本原理 | 第28-31页 |
| ·Hilbert-Huang变换算法 | 第31-33页 |
| ·Hilbert变换 | 第31页 |
| ·经验模态分解 | 第31-32页 |
| ·Hilbert谱分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 车致振动作用下时频域损伤识别方法 | 第35-47页 |
| ·损伤识别思路 | 第35-38页 |
| ·损伤识别特点 | 第35-36页 |
| ·损伤识别过程 | 第36-38页 |
| ·损伤预警方法 | 第38-41页 |
| ·研究思路 | 第38页 |
| ·指标构建方法 | 第38-40页 |
| ·样本库组成方式 | 第40-41页 |
| ·分类算法 | 第41页 |
| ·损伤定位方法 | 第41-44页 |
| ·研究思路 | 第41页 |
| ·指标构建方法 | 第41-43页 |
| ·样本库组成方式 | 第43页 |
| ·分类算法 | 第43-44页 |
| ·损伤程度识别方法 | 第44-46页 |
| ·研究思路 | 第44页 |
| ·指标构建方法 | 第44页 |
| ·样本库构建方式 | 第44页 |
| ·回归算法 | 第44-46页 |
| ·车辆模型 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 简支梁桥损伤识别效果 | 第47-58页 |
| ·桥梁模型 | 第47-48页 |
| ·损伤预警研究 | 第48-50页 |
| ·传感器布置 | 第48页 |
| ·预警效果 | 第48-50页 |
| ·损伤定位研究 | 第50-55页 |
| ·层次划分 | 第50页 |
| ·第一层识别 | 第50-51页 |
| ·第二层识别 | 第51-55页 |
| ·损伤程度识别研究 | 第55-56页 |
| ·传感器布置 | 第55页 |
| ·识别效果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 连续梁桥损伤识别效果 | 第58-75页 |
| ·桥梁模型 | 第58-59页 |
| ·时间子区域的选取 | 第59页 |
| ·损伤预警研究 | 第59-64页 |
| ·传感器布置 | 第59页 |
| ·第1时间子区域识别 | 第59-61页 |
| ·第2时间子区域识别 | 第61-62页 |
| ·第3时间子区域识别 | 第62-64页 |
| ·损伤定位研究 | 第64-70页 |
| ·第1时间子区域识别 | 第64-65页 |
| ·第2时间子区域识别 | 第65-69页 |
| ·第3时间子区域识别 | 第69-70页 |
| ·损伤程度识别研究 | 第70-74页 |
| ·位置1识别 | 第70-71页 |
| ·位置2识别 | 第71-73页 |
| ·位置3识别 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |