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卫星遥感海表温度与悬浮泥沙浓度的资料重构及数据同化试验

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1. 绪论第11-27页
   ·研究背景和意义第11-14页
     ·遥感资料重构的研究意义第13页
     ·海洋数据同化的研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-20页
     ·资料重构第14-16页
     ·数据同化第16-20页
   ·研究内容第20-22页
     ·拟解决的关键科学问题第20-21页
     ·技术路线及章节安排第21-22页
   ·研究区域和数据第22-27页
     ·研究区域及特征第22-24页
     ·遥感数据来源第24-27页
2. 自适应EMD-EOF资料重构方法第27-45页
   ·引言第27-28页
   ·DINEOF重构方法第28-37页
     ·EOF分解第28-29页
     ·DINEOF方法第29-30页
     ·DINEOF重构试验第30-33页
     ·DINEOF的不足第33-37页
   ·自适应EMD-EOF重构方法第37-44页
     ·经验模态分解第37-40页
     ·自适应EMD-EOF方法第40-44页
   ·小结第44-45页
3. 遥感反演产品的重构试验第45-67页
   ·引言第45页
   ·重构试验第45-62页
     ·SST重构试验第46-50页
     ·薄云剔除第50-57页
     ·SSC重构试验第57-62页
   ·自适应EMD-EOF方法验证第62-66页
   ·小结第66-67页
4. 海洋数据同化系统第67-92页
   ·引言第67页
   ·数据同化系统的组成第67-89页
     ·海洋数值模型第67-78页
     ·数据同化方法第78-89页
     ·观测数据第89页
   ·海洋数据同化系统第89-91页
   ·小结第91-92页
5. 杭州湾水温和悬浮泥沙浓度的数据同化试验第92-111页
   ·引言第92页
   ·系统配置第92-100页
     ·模型设置第92-94页
     ·观测数据第94-95页
     ·数据同化方法第95-97页
     ·集合分析第97-100页
   ·模型验证第100页
   ·数据分析第100-110页
     ·表层数据分析第100-106页
     ·垂向断面分析第106-108页
     ·预报、观测与分析数据的差异分析第108-110页
   ·小结第110-111页
6. 总结与展望第111-114页
   ·总结第111-112页
   ·创新点第112页
   ·展望第112-114页
参考文献第114-121页
附录A:博士在读期间发表的论文第121-122页
致谢第122页

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