摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 前言 | 第13-27页 |
·近似模型技术的发展现状 | 第13-14页 |
·近似模型技术的研究现状 | 第14-21页 |
·实验设计方法 | 第15-17页 |
·近似模型构造方法 | 第17-18页 |
·近似模型的验证 | 第18-20页 |
·优化方法 | 第20-21页 |
·近似模型技术在车辆工程优化中的应用 | 第21-25页 |
·近似模型技术在金属板料成形优化设计中的进展 | 第21-24页 |
·近似模型技术在汽车耐撞性设计中的应用和进展 | 第24-25页 |
·本文主要研究内容 | 第25-27页 |
第2章 智能实验设计方法 | 第27-52页 |
·自然模式智能实验设计方法 | 第27-42页 |
·粒子群算法的基本理论 | 第27-29页 |
·基于布点模式的粒子群算法 | 第29-30页 |
·粒子群智能布点算法 | 第30-33页 |
·粒子群布点算法的验证 | 第33-42页 |
·边界和最优邻域模式智能实验方法 | 第42-48页 |
·基于边界条件的智能布点方法的基本流程 | 第42-46页 |
·初始边界修正技术 | 第46-47页 |
·边界条件智能实验方法的验证 | 第47-48页 |
·并行智能布点模式 | 第48-51页 |
·总结 | 第51-52页 |
第3章 基于概率的支持向量机回归近似模型技术 | 第52-65页 |
·支持向量机基本理论 | 第52-54页 |
·最小二乘支持向量机 | 第54-56页 |
·基于概率的最小二乘支持向量机回归算法 | 第56-60页 |
·基本理论 | 第56-57页 |
·概率密度函数 | 第57-59页 |
·算法构架 | 第59-60页 |
·算法测试 | 第60-64页 |
·一维测试函数 | 第60-61页 |
·二维测试函数 | 第61-64页 |
·高维测试函数 | 第64页 |
·结论 | 第64-65页 |
第4章 基于响应函数的空间映射技术 | 第65-82页 |
·空间映射技术发展现状 | 第65-66页 |
·空间映射技术 | 第66-70页 |
·空间映射技术基本思想 | 第66-67页 |
·雅克比关系 | 第67页 |
·基于空间映射技术的优化方法 | 第67-68页 |
·参数提取技术 | 第68-70页 |
·基于响应函数的空间映射算法 | 第70-80页 |
·基本理论 | 第70-75页 |
·RBSM 算法测试 | 第75-77页 |
·混合响应函数空间映射算法 | 第77-79页 |
·HRBSM 算法测试 | 第79-80页 |
·总结 | 第80-82页 |
第5章 近似模型技术在板料成形优化中的应用 | 第82-104页 |
·冲压成形过程数值模拟技术 | 第82-83页 |
·板料成形基本优化问题 | 第83-87页 |
·板料成形优化设计变量 | 第84-85页 |
·板料成形过程优化设计目标函数的建立 | 第85-87页 |
·基于近似模型优化体系在板料成形优化中的应用 | 第87-103页 |
·算例1:等效拉延阻力的优化 | 第87-93页 |
·算例2:脚支撑板工艺参数优化 | 第93-97页 |
·算例3:某车型顶横梁左连接板的优化 | 第97-100页 |
·算例4:某车型行李箱盖的成形性能优化 | 第100-103页 |
·结论 | 第103-104页 |
第6章 基于时序可控近似模型技术及其在汽车耐撞性优化中的应用 | 第104-123页 |
·基于时序的近似模型优化体系 | 第104-110页 |
·基本优化构架 | 第104-106页 |
·敏感时序抽取 | 第106-109页 |
·近似模型算法选择 | 第109-110页 |
·吸能部件的耐撞性优化 | 第110-116页 |
·问题1:基于圆柱形吸能梁耐撞性的近似模型对比分析 | 第110-113页 |
·问题2:基于某纵梁部件耐撞性的近似模型对比分析 | 第113-116页 |
·基于正面耐撞性的汽车优化设计 | 第116-122页 |
·问题3:某微车正碰优化设计 | 第116-118页 |
·问题4:Chevrolet 510 皮卡正碰优化设计 | 第118-122页 |
·结论 | 第122-123页 |
结论 | 第123-126页 |
本研究中所取得的成果 | 第123-125页 |
(一) 智能实验设计方法 | 第123页 |
(二) 基于概率的最小二乘支持向量回归 | 第123-124页 |
(三) 基于响应函数的空间映射技术 | 第124页 |
(四) 基于近似模型技术的优化方法在金属板料成形中的应用 | 第124页 |
(五) 基于时序的近似模型构造体系及其在车辆耐撞性优化中的应用 | 第124-125页 |
本研究中的不足和展望 | 第125-126页 |
(一) 多参数非线性优化问题 | 第125页 |
(二) 闭环非线性优化系统 | 第125页 |
(三) 基于时序可控近似模型技术的拓展 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-143页 |
致谢 | 第143-144页 |
附录 A 攻读博士期间所发表的学术论文 | 第144-145页 |
附录 B 主流近似模型构造方法简介 | 第145-148页 |
B.1 多项式回归拟合 | 第145页 |
B.2 基于移动最小二乘拟合 | 第145-147页 |
B.3 Kriging 插值 | 第147页 |
B.4 径向基插值方法 | 第147-148页 |