| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题背景 | 第12-14页 |
| ·技术知识管理成为企业保持竞争力的重要手段 | 第12页 |
| ·互联网信息量急剧增长，个性化服务备受关注 | 第12-13页 |
| ·本文的应用场景 | 第13-14页 |
| ·本文研究目的、内容与意义 | 第14-15页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第17-27页 |
| ·个性化服务技术 | 第17-19页 |
| ·个性化服务概述 | 第17-18页 |
| ·个性化服务中的用户建模 | 第18-19页 |
| ·搜索引擎 | 第19-24页 |
| ·搜索引擎技术简介 | 第19-22页 |
| ·搜索引擎研究现状 | 第22-23页 |
| ·个性化搜索与智能搜索引擎 | 第23-24页 |
| ·知识管理系统 | 第24-26页 |
| ·知识管理系统简介 | 第24-26页 |
| ·知识管理系统中的知识检索 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于用户属性的搜索算法设计 | 第27-32页 |
| ·向量空间模型 | 第27-28页 |
| ·搜索模式选择 | 第28-30页 |
| ·相关概念 | 第28-29页 |
| ·基本流程 | 第29页 |
| ·用户模型与搜索模式的相适度算法 | 第29-30页 |
| ·信息排序算法 | 第30-31页 |
| ·用户行为的跟踪 | 第31页 |
| ·概念 | 第31页 |
| ·基本流程 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于Lucene 的个性化搜索引擎系统设计 | 第32-45页 |
| ·系统结构 | 第32-35页 |
| ·Lucene 系统结构 | 第32-33页 |
| ·改进的个性化搜索引擎系统结构 | 第33-35页 |
| ·数据流分析 | 第35-36页 |
| ·索引文件格式 | 第36-38页 |
| ·个性化服务组件设计 | 第38-41页 |
| ·用户特征识别和排序策略选择组件 | 第38-39页 |
| ·用户行为跟踪组件 | 第39-41页 |
| ·实验分析 | 第41-43页 |
| ·实验场景和环境配置 | 第41-42页 |
| ·实验方法和结果 | 第42-43页 |
| ·实验结论 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 技术资料支持帮助系统的设计与实现 | 第45-60页 |
| ·系统分析 | 第45-47页 |
| ·功能需求 | 第45-47页 |
| ·设计目标和原则 | 第47页 |
| ·系统设计 | 第47-50页 |
| ·架构设计 | 第47页 |
| ·功能模块设计 | 第47-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-50页 |
| ·系统实现 | 第50-58页 |
| ·技术平台 | 第50-52页 |
| ·系统模式 | 第52-53页 |
| ·代码组织结构 | 第53-55页 |
| ·部分人机交互界面 | 第55-58页 |
| ·系统应用情况 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66页 |