基于神经网络的物流企业客户满意度评价技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外客户满意度研究现状 | 第12页 |
| ·国内客户满意度研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究的内容与取得的成果 | 第13-14页 |
| ·研究的内容 | 第13页 |
| ·本文创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的框架结构 | 第14-15页 |
| 第二章 客户满意度理论分析 | 第15-32页 |
| ·客户满意度研究现状 | 第15-22页 |
| ·国外客户满意度研究及模型 | 第15-18页 |
| ·国内客户满意度研究及模型 | 第18-19页 |
| ·常用评价方法 | 第19-21页 |
| ·客户满意度评价系统 | 第21-22页 |
| ·现有研究存在的缺陷 | 第22-23页 |
| ·模型缺陷 | 第22页 |
| ·算法缺陷 | 第22-23页 |
| ·本文的研究思路 | 第23-25页 |
| ·相关理论介绍 | 第25-30页 |
| ·神经网络 | 第25-28页 |
| ·遗传算法介绍 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 物流企业客户满意度评价技术研究 | 第32-56页 |
| ·基于神经网络的客户满意度评价系统总体设计 | 第32-34页 |
| ·系统总体设计 | 第32-33页 |
| ·系统主要功能 | 第33-34页 |
| ·模型设计 | 第34-43页 |
| ·指标体系研究 | 第34-38页 |
| ·客户满意度模型设计 | 第38-42页 |
| ·模型流程设计 | 第42-43页 |
| ·算法改进 | 第43-49页 |
| ·标准BP神经网络的不足 | 第43-44页 |
| ·遗传算法改进神经网络 | 第44-49页 |
| ·模型验证 | 第49-54页 |
| ·标准BP神经网络下的模型验证 | 第49-51页 |
| ·遗传算法改进神经网络下的模型验证 | 第51-53页 |
| ·评价结果对比 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于神经网络的客户满意度评价系统实现 | 第56-68页 |
| ·系统开发的背景 | 第56-57页 |
| ·项目背景 | 第56页 |
| ·项目实施 | 第56-57页 |
| ·系统开发 | 第57页 |
| ·客户满意度评价系统架构设计 | 第57-62页 |
| ·系统主要功能演示 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文总结 | 第68页 |
| ·研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录一 调查问卷 | 第73-77页 |
| 附录二 原始数据 | 第77-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第89页 |
