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基于Flex和模糊理论的在线考试智能阅卷系统的研究与应用

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-15页
   ·课题研究背景第11页
   ·课题研究现状第11-13页
   ·课题研究意义第13-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
2 课题相关技术第15-26页
   ·RIA及Adobe Flex第15-20页
     ·RIA第15-16页
     ·Adobe Flex第16-19页
     ·AMF协议第19-20页
   ·Hibernate框架第20-21页
   ·Spring框架第21-22页
   ·BlazeDS框架第22-26页
3 系统的处理流程第26-39页
   ·客观题的评阅方法第26页
   ·主观题的评阅方法第26-27页
   ·主观题智能评阅的处理流程第27-29页
   ·智能阅卷的关键技术第29-39页
     ·中文分词第29-34页
     ·词类标注第34-35页
     ·句法分析第35-37页
     ·单项贴近度的计算第37-39页
4 关键算法设计第39-56页
   ·分句与分词算法设计第39-50页
     ·分句算法设计第39-42页
     ·分词算法设计第42-47页
     ·实验结果与分析第47-50页
   ·句法分析算法设计第50-54页
     ·Chart算法分析第50-51页
     ·Chart算法改进第51-52页
     ·改进后的算法描述第52-53页
     ·实验结果分析第53-54页
   ·单项贴近度计算方法设计第54-56页
5 系统的架构与实现第56-74页
   ·开发环境与开发平台第56页
   ·系统总体结构模式第56-58页
   ·Flex RIA与JavaEE框架的整合第58-65页
     ·Hibernate的相关配置第58-60页
     ·Spring的相关配置第60-61页
     ·Flex与JavaEE框架的整合第61-64页
     ·数据源的配置第64-65页
   ·Spring BlazeDS Integration第65-74页
     ·建立Spring BlazeDS Integration项目第66-68页
     ·保护远程服务的配置第68-74页
6 总结第74-76页
   ·论文取得的成果第74页
   ·存在的问题及展望第74-76页
参考文献第76-78页
作者简历第78-80页
学位论文数据集第80页

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