| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-12页 |
| 2 云计算和Web数据挖掘技术 | 第12-27页 |
| ·云计算 | 第12-17页 |
| ·云计算的分类和特点 | 第13-15页 |
| ·云计算的应用场景 | 第15-16页 |
| ·云计算技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·云计算的关键技术 | 第17-22页 |
| ·数据存储领域的核心技术 | 第17-19页 |
| ·数据管理领域的关键技术 | 第19-20页 |
| ·编程模型领域的关键技术 | 第20-22页 |
| ·Web数据挖掘概述 | 第22-27页 |
| ·Web Graph及其应用 | 第23-25页 |
| ·社交网络服务(Social Network Service) | 第25-27页 |
| 3 Web Graph数据的获取与展示 | 第27-37页 |
| ·Web Graph挖掘的数据结构和存储方案 | 第27-30页 |
| ·Web Graph算法使用的数据结构 | 第27页 |
| ·Web Graph数据的存储方式 | 第27-30页 |
| ·Graph数据的抓取 | 第30-33页 |
| ·申请Facebook应用程序 | 第30-31页 |
| ·开发Facebook应用程序获取用户关系 | 第31-33页 |
| ·Graph数据的形象化展示 | 第33-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 4 Graph挖掘算法 | 第37-46页 |
| ·Graph直径求解算法设计 | 第37-44页 |
| ·Graph的直径 | 第37-38页 |
| ·算法思想分析 | 第38-41页 |
| ·OptimDM算法的优化实现 | 第41-44页 |
| ·OptimDM算法的性能分析 | 第44-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 5 算法仿真实验与应用分析 | 第46-59页 |
| ·Hadoop平台的搭建 | 第46-51页 |
| ·Hadoop平台与OptimDM算法 | 第46-48页 |
| ·单节点Hadoop环境的搭建 | 第48-49页 |
| ·多节点分布式运行Hadoop | 第49-50页 |
| ·基于Elicpse的MapReduce开发环境 | 第50-51页 |
| ·算法的仿真和性能测试 | 第51-57页 |
| ·传统单节点环境的图直径求解实验 | 第52-53页 |
| ·集群环境中OptimDM算法的实验 | 第53-57页 |
| ·OptimDM算法的应用 | 第57-58页 |
| ·本章总结 | 第58-59页 |
| 6 总结和展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |