掌纹识别中特征选择和特征融合方法的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 序 | 第10-13页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-19页 |
| ·生物特征识别的市场前景 | 第13-14页 |
| ·掌纹识别技术 | 第14-19页 |
| ·掌纹识别中特征级融合的研究现状 | 第19-21页 |
| ·掌纹识别中特征融合的问题 | 第21-23页 |
| ·论文的主要工作 | 第23-29页 |
| ·主要工作 | 第23-24页 |
| ·实验用数据库 | 第24-26页 |
| ·内容安排 | 第26-29页 |
| 2 特征向量的特征选择 | 第29-47页 |
| ·特征选择框架 | 第29-34页 |
| ·特征选择概述 | 第29-30页 |
| ·特征选择的评价函数 | 第30-31页 |
| ·特征选择框架概述 | 第31-34页 |
| ·随机变量的概率密度估计 | 第34-41页 |
| ·传统的概率密度估计方法 | 第34-36页 |
| ·基于组成论的概率密度估计方法 | 第36-41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 3 掌纹识别中融合特征的选择 | 第47-57页 |
| ·相关系数 | 第48-50页 |
| ·皮尔逊相关系数 | 第48-49页 |
| ·等级相关系数 | 第49-50页 |
| ·融合特征的选择方法 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·对DCTPCA和SPCA特征进行融合 | 第52-53页 |
| ·对SPCA和SLPP特征进行融合 | 第53-54页 |
| ·对SPCA和DLPP特征进行融合 | 第54-55页 |
| ·对PCA和LPP特征进行融合 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 4 结论 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A | 第63-65页 |
| 作者简历 | 第65-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
