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新兴技术企业信用风险评估方法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
第一章 绪论第15-41页
   ·研究背景、意义及目的第15-16页
   ·信用风险评价研究现状第16-29页
     ·信用风险的概念第16-17页
     ·传统的信用风险评价理论与方法第17-18页
     ·现代的信用风险评价理论和方法第18-28页
       ·结构化模型第18-19页
       ·简化模型第19-20页
       ·统计分析方法的信用风险评价第20-23页
       ·非统计方法的信用风险评价方法第23-25页
       ·信用风险评价模型的应用第25-28页
     ·新兴技术企业信用风险评估第28-29页
   ·新兴技术和新兴技术企业研究现状第29-34页
     ·新兴技术和新兴技术企业的相关概念第29页
     ·新兴技术的特征第29-30页
     ·新兴技术企业的特征第30-33页
     ·技术创新能力评价研究第33-34页
   ·新兴技术企业信用风险的成因与特征第34-36页
     ·新兴技术企业信用风险的成因第34-36页
       ·行业风险第34-35页
       ·企业自身的风险第35-36页
     ·新兴技术企业信用风险的特征第36页
   ·本文的研究内容和技术路线第36-39页
     ·研究内容第36-38页
     ·技术路线第38-39页
   ·本文主要创新点第39-41页
第二章 基于粗糙集的新兴技术企业信用风险评价指标选择第41-56页
   ·概述第41页
   ·粗糙集的有关理论第41-48页
     ·粗糙集理论的产生与应用第41-42页
     ·粗糙集理论的基本概念第42-48页
       ·知识与不可分辨关系第42-43页
       ·粗糙集的下逼近、上逼近、边界区和粗糙隶属函数第43-44页
       ·知识表达系统和决策表第44-45页
       ·约简与核第45-48页
   ·连续数据离散化第48-50页
   ·评价指标体系的构建——以成都市新兴技术企业为例第50-55页
     ·评价指标的初选第50-51页
     ·评价指标的精选第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第三章 新兴技术企业创新与新技术应用能力评价第56-72页
   ·概述第56页
   ·熵理论知识第56-63页
     ·熵的产生与发展第57-58页
     ·熵思想的主要内涵第58-60页
     ·信息熵与熵权第60-63页
       ·信息熵第60页
       ·离散型分布的熵第60-61页
       ·连续型分布的熵第61-62页
       ·熵权第62-63页
   ·熵值法计算步骤第63-65页
   ·成都市新兴技术企业创新与新技术应用能力实证测评第65-70页
     ·初选指标第65页
     ·初选指标的筛选第65-69页
     ·确定熵值、权重和综合评价第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第四章 基于灰色聚类的新兴技术企业信用风险评价研究第72-83页
   ·概述第72页
   ·背景知识第72-75页
     ·灰色系统基础知识第73页
     ·层次分析法第73-75页
   ·灰色聚类步骤第75-76页
   ·成都市新兴技术企业信用风险实证测评第76-82页
     ·样本与数据第76-77页
     ·计算聚类指标样本值第77-78页
     ·灰色聚类分析第78-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 新兴技术企业信用状态空间与动态评价方法第83-102页
   ·概述第83-84页
   ·离散时间下MDCE的信用状态空间结构第84-88页
     ·信用状态空间(CSS)第84-86页
     ·偏序结构下的信用状态序第86-88页
   ·连续时间下的MDCE的信用状态空间结构第88-90页
   ·应用示例第90-96页
   ·新兴技术企业随机组合评价(RCCE)研究第96-101页
     ·随机时间样本的选择第97-98页
     ·RCCE的最优组合权重第98-101页
   ·本章小结第101-102页
第六章 一类新兴技术企业的违约概率度量第102-110页
   ·概述第102页
   ·变量与假设说明第102-103页
   ·违约概率计算第103-107页
   ·应用算例第107-108页
   ·本章小结第108-110页
第七章 结束语第110-112页
致谢第112-113页
参考文献第113-124页
攻读博士期间的研究论文第124-125页
攻读博士期间参加的科研项目第125页

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