基于K-M理论光谱重算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·多光谱成像技术的研究历史背景与回顾 | 第8-12页 |
| ·色貌模型方法 | 第8-9页 |
| ·多光谱成像技术的发展 | 第9-12页 |
| ·目前多光谱成像技术的研究热点 | 第12-14页 |
| ·本论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 多光谱成像技术 | 第15-28页 |
| ·与多光谱成像技术相关的色度学知识 | 第15-19页 |
| ·CIE色度计算方法 | 第15-17页 |
| ·同色异谱 | 第17-19页 |
| ·多光谱成像系统 | 第19-21页 |
| ·光谱重建算法 | 第21-25页 |
| ·光谱重建算法的发展 | 第21-24页 |
| ·光谱重建算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·光谱估计质量的评价 | 第25-27页 |
| ·色差 | 第26页 |
| ·均方根差 | 第26-27页 |
| ·相对误差 | 第27页 |
| ·光谱反射比范数 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 计算机配色理论 | 第28-44页 |
| ·Kubelka-Munk理论 | 第28-30页 |
| ·计算机配色理论的提出与发展 | 第30-32页 |
| ·计算机配色的三种方式 | 第32页 |
| ·计算机配色基本算法原理 | 第32-43页 |
| ·反射光谱匹配法 | 第33-35页 |
| ·三刺激值匹配法(阿伦算法AA) | 第35-40页 |
| ·线性规划配色法(LP) | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于K-M理论的光谱反射比重建算法 | 第44-63页 |
| ·基于K-M理论的光谱反射比重建算法提出与发展 | 第44-46页 |
| ·基于K-M和配色理论的光谱反射比重建算法的步骤 | 第46-55页 |
| ·求重建的光谱反射比(R|-)和转换矩阵A的方法 | 第55-58页 |
| ·讨论 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·本论文的创新点 | 第63页 |
| ·存在的问题及展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间撰写论文目录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
