基于信誉度的同步物流平台设计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-13页 |
| ·国外研究情况 | 第10-11页 |
| ·国内发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内外研究所存在的问题 | 第12-13页 |
| ·基于信誉度的同步物流信息平台的提出及意义 | 第13-15页 |
| ·建立物流系统的意义 | 第13-14页 |
| ·建立信誉度评价体系的意义 | 第14-15页 |
| ·课题来源与论文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 信誉度指标体系构建 | 第17-26页 |
| ·信誉度评价指标选取原则 | 第17-18页 |
| ·信誉度评价指标的选取 | 第18-19页 |
| ·基于改进BP 神经网络专家系统的指标权值确定 | 第19-26页 |
| ·标准BP 神经网络算法 | 第19-21页 |
| ·BP 算法改进 | 第21-23页 |
| ·改进BP 算法在本平台的应用 | 第23-26页 |
| ·神经网络专家系统系统结构 | 第23页 |
| ·神经网络专家系统实现 | 第23-26页 |
| 第三章 信誉度综合评价算法 | 第26-34页 |
| ·双重双向信誉度评价 | 第26-28页 |
| ·基本思想 | 第26-27页 |
| ·信誉度更新算法 | 第27页 |
| ·算法性能分析 | 第27-28页 |
| ·基于信息熵的数据校验 | 第28-30页 |
| ·信息熵与最大熵理论 | 第28-30页 |
| ·离散随机变量的熵 | 第28-29页 |
| ·连续随机变量的熵 | 第29页 |
| ·最大熵原理 | 第29-30页 |
| ·信誉度的筛选评价 | 第30页 |
| ·收集商家过去的行为 | 第30页 |
| ·对商家评价的筛选 | 第30页 |
| ·基于SPC 的信誉度监督与预警管理 | 第30-31页 |
| ·算例分析 | 第31-34页 |
| 第四章 物流企业动态联盟构建与伙伴选择 | 第34-53页 |
| ·动态联盟概述 | 第34-35页 |
| ·动态联盟的发展 | 第34-35页 |
| ·伙伴选择 | 第35页 |
| ·现存问题 | 第35页 |
| ·企业综合能力指标体系集构建 | 第35-46页 |
| ·3C 原则 | 第36页 |
| ·平衡记分卡 | 第36-38页 |
| ·指标体系集 | 第38-46页 |
| ·基于信誉度的智能伙伴选择算法 | 第46-53页 |
| ·遗传算法 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第48-49页 |
| ·基于信息熵的混合遗传算法 | 第49-51页 |
| ·混合遗传算法流程图 | 第49-50页 |
| ·算法操作设计 | 第50-51页 |
| ·伙伴选择算法 | 第51-53页 |
| 第五章 预警算法在公共质量安全突发事件中的应用 | 第53-57页 |
| ·公共质量突发事件管理机制存在的问题 | 第53-54页 |
| ·基于SPC 的预警算法 | 第54-55页 |
| ·算例分析 | 第55-57页 |
| 第六章 同步物流信息平台实现 | 第57-65页 |
| ·系统建设目的 | 第57页 |
| ·系统设计原则 | 第57-58页 |
| ·系统架构 | 第58页 |
| ·系统的开发环境 | 第58-59页 |
| ·用户界面实现 | 第59-62页 |
| ·性能优化 | 第62-65页 |
| ·数据库连接池技术 | 第62-63页 |
| ·多线程并发处理技术 | 第63-65页 |
| 第七章 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间的发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
