概率风险分析中蒙特卡洛方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文内容概述 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 概率风险分析的基础理论及思想 | 第12-17页 |
| ·基本概念 | 第12-13页 |
| ·风险 | 第12-13页 |
| ·不确定性 | 第13页 |
| ·定量风险分析 | 第13-14页 |
| ·概率思想 | 第14-15页 |
| ·不确定性推理 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 概率风险分析 | 第17-25页 |
| ·历史背景 | 第17-18页 |
| ·PRA 工作流程 | 第18-19页 |
| ·PRA 功能模块 | 第19-24页 |
| ·风险参数确定模块 | 第19-21页 |
| ·蒙特卡洛模拟 | 第21-22页 |
| ·概率逆换 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第四章 风险分析中的蒙特卡洛模拟 | 第25-46页 |
| ·蒙特卡洛方法 | 第25-27页 |
| ·蒙特卡洛方法的基本思想 | 第25-26页 |
| ·蒙特卡洛方法的发展历史 | 第26-27页 |
| ·蒙特卡洛方法的基本研究内容 | 第27-28页 |
| ·随机数和伪随机数 | 第27页 |
| ·随机变量的抽样 | 第27-28页 |
| ·随机数的产生方法 | 第28-33页 |
| ·线性同余发生器(LCG) | 第28-30页 |
| ·反馈位移寄存器法(FSR 方法) | 第30-31页 |
| ·组合发生器 | 第31-32页 |
| ·反变化法 | 第32-33页 |
| ·J2EE 平台上随机数的生成 | 第33-45页 |
| ·软件开发环境 | 第33-34页 |
| ·软件代码举例与运行 | 第34-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 工程项目数量化风险分析平台 | 第46-59页 |
| ·项目背景 | 第46页 |
| ·主要研究内容 | 第46-47页 |
| ·开发技术 | 第47页 |
| ·软件运行 | 第47-53页 |
| ·前台功能 | 第47-50页 |
| ·后台功能 | 第50-53页 |
| ·系统平台中的蒙特卡洛模拟 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·论文工作总结 | 第59页 |
| ·论文工作展望 | 第59-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
