| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·物流配送车辆优化调度问题(VRP)概述 | 第11-18页 |
| ·VRP 国内外研究概况 | 第11-14页 |
| ·VRP 问题的构成要素 | 第14-16页 |
| ·VRP 问题的基本解决算法 | 第16-18页 |
| ·论文研究内容及结构 | 第18-20页 |
| 第二章 免疫遗传算法原理 | 第20-29页 |
| ·标准遗传算法 | 第20-24页 |
| ·标准遗传算法原理 | 第20-22页 |
| ·标准遗传算法的实现过程 | 第22-23页 |
| ·标准遗传算法特点及分析 | 第23-24页 |
| ·免疫遗传算法 | 第24-29页 |
| ·生物免疫机制简介 | 第24-25页 |
| ·基本免疫遗传算法 | 第25-27页 |
| ·免疫遗传算法的特点 | 第27-29页 |
| 第三章 单边硬时间窗约束的VRP 模型的建立 | 第29-40页 |
| ·经典VRP 的局限性分析 | 第29-32页 |
| ·VRP 问题的提出 | 第29页 |
| ·经典VRP 问题描述与分析 | 第29-30页 |
| ·带时间窗VRP 问题描述与分析 | 第30-32页 |
| ·带单边硬时间窗约束的VRP 模型(ST-VRP) | 第32-35页 |
| ·ST-VRP 模型的提出 | 第32页 |
| ·ST-VRP 模型的条件与约束 | 第32页 |
| ·ST-VRP 模型的数学描述 | 第32-34页 |
| ·ST-VRP 模型的研究用例描述 | 第34-35页 |
| ·求解ST-VRP 问题的算法选择 | 第35-39页 |
| ·经典算法优缺点概括与比较 | 第35-37页 |
| ·基于免疫遗传算法解决ST-VRP 问题的优势 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 面向求解ST-VRP 问题的改进免疫遗传算法 | 第40-60页 |
| ·基于基本免疫遗传算法的解决方案 | 第40-46页 |
| ·ST-VRP 模型的编码设计与分析 | 第40-42页 |
| ·ST-VRP 模型的条件与约束的处理策略 | 第42-43页 |
| ·抗体亲和力以及抗体的促进和抑制 | 第43-44页 |
| ·抗体的产生 | 第44-45页 |
| ·记忆库的设计及算法终止准则 | 第45-46页 |
| ·免疫遗传算法的多种群改进策略 | 第46-51页 |
| ·单种群的缺陷分析 | 第46-47页 |
| ·基于伪并行思想的多种群设计 | 第47页 |
| ·多种群策略的迁移算子设计 | 第47-49页 |
| ·算法描述与实现 | 第49-51页 |
| ·免疫遗传算法的多轮轮盘赌选择策略 | 第51-55页 |
| ·传统轮盘赌选择算子 | 第51-52页 |
| ·基于排序的多轮轮盘赌选择算子 | 第52-53页 |
| ·无放回的基于排序的多轮轮盘赌选择算子 | 第53-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-55页 |
| ·免疫遗传算法的对基于等弧亲和力计算策略 | 第55-58页 |
| ·基于信息熵亲和力计算方法的分析 | 第55-56页 |
| ·基于矢量距离的亲和力计算方法 | 第56-57页 |
| ·免疫遗传算法的对等弧亲和力计算策略描述 | 第57页 |
| ·基于对等弧亲和力计算方法与其他方法的比较 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·进一步的研究方向 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |