无参考图像模糊度估计

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-7页
第1章 绪论	第7-16页
·研究背景	第7-8页
·研究现状	第8-14页
·图像质量主观评价	第8-10页
·无参考图像质量评价	第10-13页
·客观图像质量评价的有效性验证	第13-14页
·本论文的主要工作	第14页
·本论文结构	第14-16页
第2章 无参考图像模糊度估计方法概述	第16-36页
·图像模糊度估计的应用	第16-17页
·基于谱估计的模糊度估计算法	第17-19页
·基于小波变换的模糊度估计方法	第19-22页
·基于多个模糊副本差异的方法	第22-26页
·基于边缘扩展程度的算法	第26-27页
·HVS 模型在图像模糊度估计中的应用	第27-36页
·HVS 系统的特性	第27-32页
·HVS 特性在模糊度估计中的应用	第32-36页
第3章 基于模板匹配法的图像模糊度估计	第36-44页
·模糊度估计算法原理	第36-37页
·散焦模糊的点扩展函数、线扩展函数的建模	第37-38页
·直线边缘检测及边缘梯度曲线提取	第38-39页
·模板匹配及匹配准则的选取	第39-40页
·提取线扩展函数标准差	第40-41页
·算法的实现、实验数据及实验结果	第41-44页
·算法实现	第41页
·实验数据	第41-42页
·点扩展函数标准差估计实验	第42页
·点扩展函数标准差作为无参考图像模糊度客观测度	第42-44页
第4章 基于显著性区域加权的图像模糊度估计	第44-53页
·视觉显著性	第44-46页
·几何特征	第45-46页
·稀有性特征	第46页
·局部复杂度特征	第46页
·显著性区域提取	第46-49页
·显著性加权应用于图像模糊度估计	第49-53页
第5章 总结与展望	第53-55页
·研究内容回顾	第53页
·研究内容展望	第53-55页
参考文献	第55-59页
致谢	第59-60页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第60页