| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·LAMOST 建设背景及意义 | 第8-10页 |
| ·LAMOST 数据处理系统简介 | 第10-12页 |
| ·二维光谱数据中宇宙射线检测和修复的现状 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 LAMOST 观测模型和数据特点 | 第15-22页 |
| ·观测模型 | 第15-16页 |
| ·二维光纤光谱的结构特点 | 第16-18页 |
| ·LAMOST 模拟数据 | 第18-19页 |
| ·LAMOST 实测数据 | 第19-20页 |
| ·二维光谱图像中的宇宙射线 | 第20-22页 |
| 第3章 相关算法介绍 | 第22-30页 |
| ·模板匹配 | 第22-24页 |
| ·匹配的分类 | 第22-23页 |
| ·模板匹配理论 | 第23-24页 |
| ·径向基函数（Radial Basis Functions）插值 | 第24-27页 |
| ·图形处理器（GPU）通用计算 | 第27-30页 |
| ·图形处理器（GPU） | 第27-28页 |
| ·CUDA | 第28-30页 |
| 第4章 宇宙射线的检测 | 第30-53页 |
| ·基本思路 | 第30页 |
| ·建立模板 | 第30-34页 |
| ·改良的模板匹配 | 第31-32页 |
| ·构建模板组 | 第32-34页 |
| ·匹配检测 | 第34-39页 |
| ·匹配初始化 | 第35-36页 |
| ·模板粗匹配 | 第36-37页 |
| ·可疑块筛选 | 第37-39页 |
| ·确定宇宙射线 | 第39-44页 |
| ·图像块合并 | 第40-41页 |
| ·寻找最匹配模板 | 第41-42页 |
| ·自适应阈值比较 | 第42-44页 |
| ·检测结果 | 第44-47页 |
| ·效率改进 | 第47-53页 |
| ·算法分析 | 第47-48页 |
| ·CUDA 中的矩阵乘法 | 第48-51页 |
| ·改进结果 | 第51-53页 |
| 第5章 宇宙射线的修复 | 第53-59页 |
| ·模板修补 | 第53-55页 |
| ·理论分析 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·RBF 插值改良 | 第55-59页 |
| ·基本思路 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 第6章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |