近似重复图像检测及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·关键问题与研究任务 | 第14-16页 |
| ·关键问题 | 第14-16页 |
| ·研究任务 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 图像检索研究现状 | 第18-25页 |
| ·总体研究状况 | 第18页 |
| ·基于文本的图像检索方法 | 第18-20页 |
| ·基于内容的图像检索方法 | 第20-21页 |
| ·基于特征的方法 | 第20页 |
| ·基于索引的方法 | 第20-21页 |
| ·其它方法 | 第21页 |
| ·近似重复图像检测方法 | 第21-24页 |
| ·基于特征的方法 | 第21-23页 |
| ·基于索引的方法 | 第23页 |
| ·其它方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 应用于近似重复图像检测的曼哈顿相关距离 | 第25-38页 |
| ·研究背景 | 第25-26页 |
| ·新距离函数的提出 | 第26-34页 |
| ·曼哈顿相关距离 | 第26-27页 |
| ·使用曼哈顿相关距离的LSH 机制 | 第27-33页 |
| ·通过自动扩展查询 | 第33-34页 |
| ·实验 | 第34-36页 |
| ·人工数据的实验 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于近似重复图像检测的图像标注 | 第38-58页 |
| ·研究背景 | 第38-41页 |
| ·图像标注研究调研 | 第41-47页 |
| ·基于共现模型的方法 | 第41-42页 |
| ·基于机器翻译模型的方法 | 第42-43页 |
| ·基于生成式模型的方法 | 第43-44页 |
| ·基于图模型的方法 | 第44-46页 |
| ·基于流行排序的方法 | 第46-47页 |
| ·系统概述 | 第47-53页 |
| ·近似重复图像检测 | 第49页 |
| ·情感标签的标注 | 第49-53页 |
| ·实验 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 项目资助情况 | 第66页 |
