| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·智能预诊与智能维护系统国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·基于WEB的远程预诊国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本课题的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于J2EE的智能预诊集成工具构成 | 第17-29页 |
| ·基于J2EE的智能预诊集成工具构成 | 第17-27页 |
| ·实时动态监测模块 | 第18-19页 |
| ·特征信息提取模块 | 第19-22页 |
| ·特征选择模块 | 第22-25页 |
| ·基于神经网络的智能预诊模块 | 第25-27页 |
| ·基于J2EE的智能预诊实现 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于J2EE平台的智能预诊关键技术 | 第29-41页 |
| ·Java和Matlab 交互实现复杂工程算法研究 | 第29-32页 |
| ·JSP技术数据库技术及数据库连接池技术 | 第32-33页 |
| ·JDBC简介 | 第32页 |
| ·数据库连接池技术 | 第32-33页 |
| ·Ajax异步刷新技术 | 第33-34页 |
| ·JfreeChart 绘图技术 | 第34-36页 |
| ·Joone 开源神经网络技术 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 集成工具总体框架设计 | 第41-48页 |
| ·服务器平台的搭建 | 第41页 |
| ·集成工具总体框架 | 第41-43页 |
| ·系统功能结构图 | 第43页 |
| ·前台页面设计 | 第43-44页 |
| ·数据库设计 | 第44-47页 |
| ·数据库概念设计 | 第44-46页 |
| ·数据库逻辑设计 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于J2EE的智能预诊集成工具各模块的开发 | 第48-69页 |
| ·实时动态监测模块 | 第48-52页 |
| ·数据查询模块与数据表分页设计 | 第52-54页 |
| ·特征选择模块的设计 | 第54-60页 |
| ·时域分析模块设计 | 第54-55页 |
| ·频域分析模块的设计 | 第55-59页 |
| ·时频分析模块的设计 | 第59-60页 |
| ·特征选择模块的设计 | 第60-64页 |
| ·PCA算法设计 | 第60-62页 |
| ·模糊聚类算法设计 | 第62-64页 |
| ·智能预诊模块的设计 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 基于ICONICS的历史趋势显示 | 第69-79页 |
| ·ICONICS及其在智能预诊中的作用 | 第69-70页 |
| ·数据库绑定 | 第70-73页 |
| ·播放准备 | 第73-74页 |
| ·播放开始 | 第74-75页 |
| ·播放停止 | 第75页 |
| ·数据总览 | 第75-76页 |
| ·历史备忘 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86页 |