| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·有关变点问题的两种模型 | 第14-17页 |
| ·经典模型中的变点问题 | 第14-15页 |
| ·回归模型中的变点问题 | 第15-17页 |
| 第二章 研究回归模型中变点问题已有的方法 | 第17-45页 |
| ·似然比检验 | 第17-28页 |
| ·检验统计量在零假设下的渐近分布 | 第19-25页 |
| ·统计量在备择假设下的相合性 | 第25-27页 |
| ·变点k的估计的统计性质 | 第27-28页 |
| ·Union-Intersection检验 | 第28-30页 |
| ·基于复发回归残差的检验方法 | 第30-32页 |
| ·基于回归残差的检验 | 第32-36页 |
| ·信息标准的方法 | 第36-45页 |
| 第三章 经验似然 | 第45-57页 |
| ·经验似然比 | 第45-47页 |
| ·统计泛函的经验似然推断 | 第47-52页 |
| ·线性回归模型的经验似然推断 | 第52-57页 |
| 第四章 利用经验似然对逐段线性回归中的变点进行统计推断 | 第57-77页 |
| ·特设(ad hoc)经验似然方法 | 第57-59页 |
| ·大样本性质 | 第59-67页 |
| ·一种改进 | 第67-73页 |
| ·经验似然方法 | 第73-77页 |
| 第五章 一个实际例子的应用 | 第77-83页 |
| ·美国黄石国家公园喷泉的资料 | 第77-80页 |
| ·变点分析 | 第80-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 攻读博士学位期间撰写的论文目录 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |