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混沌控制理论在船舶电力系统中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·混沌控制理论的发展第10-12页
     ·船舶电力系统中的混沌控制研究第12-13页
   ·研究内容及安排第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 船舶电力系统混沌特性分析第15-35页
   ·电力系统混沌理论的研究第15-31页
     ·混沌理论的本质第15-19页
     ·船舶电力系统相空间重构第19-24页
     ·船舶电力系统混沌判别方法研究第24-31页
   ·船舶电力系统二阶模型的特性分析第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 基于船舶电力系统的混沌控制第35-47页
   ·船舶电力系统模型的研究第35-41页
     ·船舶电力系统七阶模型第36-37页
     ·船舶电力系统六阶模型第37页
     ·船舶电力系统五阶模型第37-38页
     ·船舶电力系统四阶模型第38-39页
     ·船舶电力系统三阶模型第39页
     ·船舶电力系统二阶模型第39-41页
   ·输出延时反馈控制方法第41-42页
   ·船舶电力系统的输出延迟反馈第42-44页
   ·MATLAB仿真结果分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 船舶电力系统的精确反馈线性化的控制第47-60页
   ·微分几何理论的研究第47-54页
     ·系统的坐标变换和微分同胚第47-50页
     ·向量场和向量场的对合性第50-51页
     ·Lie导数和Lie括号第51-53页
     ·基于微分几何方法的能控性和能观性第53-54页
   ·基于精确反馈线性化理论的控制器的设计第54-57页
     ·精确反馈线性化研究第54-55页
     ·船舶电力系统的精确反馈线性化第55-56页
     ·基于精确反馈线性化的船舶电力系统控制器的设计第56-57页
   ·MATLAB仿真结果分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 基于RBF神经网络船舶电力系统的混沌控制第60-67页
   ·RBF神经网络的结构与工作原理第60-63页
     ·RBF神经网络的结构第60-62页
     ·RBF神经网络的工作原理第62-63页
   ·基于RBF神经网络的混沌控制器的设计第63-64页
     ·控制器的设计第63-64页
     ·网络结构参数的选取第64页
   ·MATLAB仿真结果分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 结论与展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第73页

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