| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·信息抽取技术研究动态 | 第8-11页 |
| ·国外信息抽取技术研究动态 | 第9-10页 |
| ·国内信息抽取技术研究动态 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 信息抽取技术及相关统计模型 | 第13-30页 |
| ·信息抽取系统结构 | 第13-14页 |
| ·信息抽取的关键技术 | 第14-15页 |
| ·命名实体识别 | 第14页 |
| ·实体关系抽取 | 第14-15页 |
| ·信息抽取系统构建方法 | 第15-16页 |
| ·条件随机场模型 | 第16-29页 |
| ·序列标记问题 | 第16-17页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第17-18页 |
| ·最大熵马尔科夫模型 | 第18页 |
| ·隐马尔科夫模型与最大熵马尔科夫模型的缺点 | 第18-19页 |
| ·条件随机场的图结构 | 第19-20页 |
| ·条件随机场的势函数 | 第20-21页 |
| ·条件随机场的参数估计与训练 | 第21-25页 |
| ·条件随机场的最大似然估计 | 第21-22页 |
| ·迭代缩放方法 | 第22-25页 |
| ·条件随机场的参数估计的优化 | 第25-27页 |
| ·一阶优化技术 | 第26页 |
| ·二阶优化技术 | 第26-27页 |
| ·条件随机场的实现 | 第27-29页 |
| ·条件随机场概率的矩阵计算 | 第27-28页 |
| ·动态规划方法求特征期望 | 第28-29页 |
| ·条件随机场工具的选择 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 中文命名实体识别 | 第30-44页 |
| ·基于条件随机场的中文人名、地名和组织名识别 | 第31-38页 |
| ·中文人名识别 | 第31-33页 |
| ·分词和BIO 分类 | 第31页 |
| ·中文人名识别特征选择 | 第31-33页 |
| ·中文地名识别 | 第33-34页 |
| ·分词和BIO 分类 | 第33-34页 |
| ·中文地名识别特征选择 | 第34页 |
| ·中文组织名识别 | 第34-36页 |
| ·分词和BIO 分类 | 第34-35页 |
| ·中文组织名识别特征选择 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-38页 |
| ·基于条件随机场与规则相结合的中文体育领域命名实体识别 | 第38-43页 |
| ·分词和词性标注 | 第38-39页 |
| ·体育领域命名实体识别特征选择 | 第39-40页 |
| ·规则库的建立 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实体关系自动抽取 | 第44-52页 |
| ·实体关系的定义和标注 | 第44-48页 |
| ·实体关系的定义 | 第44-45页 |
| ·实体关系的标注 | 第45-48页 |
| ·实体关系抽取的特征选择 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 体育领域信息抽取系统的实现 | 第52-59页 |
| ·体育领域信息抽取系统的设计 | 第52-54页 |
| ·体育领域信息抽取系统的实现 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64页 |