首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于血管内超声和X射线血管造影融合的血管三维重建

中文摘要第1页
英文摘要第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-10页
     ·冠心病第8-9页
     ·X 射线冠状动脉造影第9页
     ·血管内超声第9-10页
   ·本课题研究的目的和意义第10-13页
     ·目的和意义第10-11页
     ·研究现状和进展第11-13页
   ·本文的主要研究内容第13-15页
第二章 X 射线血管造影和血管内超声的成像原理及临床应用第15-21页
   ·X 射线冠状动脉造影成像系统第15-17页
     ·X 射线冠脉造影系统的构成第15-16页
     ·造影角度第16页
     ·X 射线血管造影成像的临床应用第16-17页
   ·血管内超声第17-20页
     ·IVUS 成像仪第17-18页
     ·IVUS 成像过程第18-19页
     ·IVUS 的临床应用第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 X 射线血管造影图像中管腔轴线和导管路径的三维重建第21-34页
   ·X 射线血管造影图像的二维信息提取第22-24页
     ·图像预处理第22页
     ·二维信息的提取第22-24页
   ·X 射线血管造影图像中管腔轴线和导管路径的三维重建第24-30页
     ·几何变换矩阵第25-28页
     ·点的三维重建第28-29页
     ·两个角度造影图像之间投影点的匹配第29-30页
   ·B 样条曲线拟合第30-31页
   ·实验结果第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 IVUS 图像的轴向位置和空间方位的确定第34-66页
   ·IVUS 图像的预处理和分割第34-36页
     ·降噪处理第34-35页
     ·分割第35-36页
   ·确定各帧 IVUS 图像的轴向位置第36-40页
     ·现有方法的优势和不足第36-37页
     ·确定各帧IVUS 图像的轴向位置第37-39页
     ·实验结果第39-40页
   ·确定相邻 IVUS 帧之间的相对方向第40-48页
     ·参数曲线及活动标架第40-41页
     ·建立各帧IVUS 图像的活动标架第41-42页
     ·将各帧IVUS 图像映射到导管路径上第42-43页
     ·实验结果第43-48页
       ·采用 IVUS 图像序列的实验结果第45-46页
       ·采用从 IVUS 图像中分割出的内外膜轮廓序列的实验结果第46-48页
   ·确定各帧 IVUS 图像的绝对方位第48-54页
     ·算法流程第49-51页
     ·实验结果及分析第51-54页
   ·管腔内外表面的拟合第54-59页
     ·NURBS 曲面第54-55页
     ·基于NURBS 曲面的血管腔内外表面的拟合第55-58页
     ·实验结果第58-59页
   ·误差分析与估计第59-65页
     ·误差源分析第59-61页
     ·重建误差的定量估计第61-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 结论与展望第66-68页
   ·结论第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:体育领域信息抽取系统的研究
下一篇:基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究