| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究前沿现状分析 | 第10-13页 |
| ·光纤光栅传感的研究现状 | 第10-12页 |
| ·汽车载重在线识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 桥梁重载实时在线识别系统整体设计 | 第15-23页 |
| ·设计的准则和监测识别的内容 | 第15-16页 |
| ·桥梁重载实时在线识别系统总体结构的设计 | 第16-18页 |
| ·桥梁重载实时在线识别系统总体结构框架 | 第16-17页 |
| ·桥梁重载实时在线识别系统总体功能结构 | 第17页 |
| ·桥梁重载实时在线识别系统的拓扑结构 | 第17-18页 |
| ·桥梁重载实时在线识别系统的集成 | 第18-19页 |
| ·桥梁重载实时在线识别系统的方案设计 | 第19-22页 |
| ·需求分析 | 第19-20页 |
| ·桥梁重载实时在线识别系统的核心功能模块 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统采集储存显示模块的设计与实现 | 第23-44页 |
| ·采集储存显示模块涉及的理论内容 | 第23-38页 |
| ·桥梁重载实时在线识别系统的组成 | 第23-25页 |
| ·光纤光栅原理和相关器件介绍 | 第25-27页 |
| ·网络编程 | 第27-32页 |
| ·多线程编程 | 第32-35页 |
| ·数据库存储 | 第35-38页 |
| ·系统采集储存显示模块的设计和实现 | 第38-43页 |
| ·主界面 | 第38-39页 |
| ·用户管理 | 第39-40页 |
| ·器件配置 | 第40-42页 |
| ·实时曲线 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 系统识别模块的设计和实现 | 第44-63页 |
| ·动态称重误差的来源 | 第44页 |
| ·小波去噪 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络 | 第45-50页 |
| ·标准BP神经网络 | 第45-49页 |
| ·标准BP神经网络的改进算法 | 第49-50页 |
| ·遗传算法 | 第50-53页 |
| ·标准遗传算法流程 | 第50-52页 |
| ·基于遗传算法优化后的BP神经网络流程 | 第52-53页 |
| ·系统识别模块的具体实现 | 第53-62页 |
| ·小波降噪的具体实现 | 第53-55页 |
| ·基于遗传算法优化的BP神经网络在识别中的具体实现 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |