| 一、中文摘要 | 第1-8页 |
| 二、Abstract | 第8-11页 |
| 三、正文 | 第11-130页 |
| 第一部分:基于发表时间顺序的发表偏倚诊断方法(时序法)的建立 | 第11-18页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 时序法的理论依据 | 第12-13页 |
| 诊断方法的构建 | 第13-18页 |
| 第二部分:Meta分析研究模拟数据的产生 | 第18-30页 |
| 产生Meta分析研究模拟数据抽样框 | 第18-19页 |
| Meta分析研究模拟数据的产生 | 第19页 |
| 产生抽样框及模拟数据的参数设置 | 第19-20页 |
| 产生以SMD为效应尺度的Meta分析研究模拟数据步骤 | 第20-24页 |
| 产生以ln(OR)为效应尺度的Meta分析研究模拟数据步骤 | 第24-28页 |
| 模拟次数的确定 | 第28-30页 |
| 第三部分:时序法的诊断准确度评价 | 第30-61页 |
| 第一节 游程总数法诊断发表偏倚的诊断性试验 | 第30-44页 |
| 数据来源与方法 | 第31-32页 |
| 结果和分析 | 第32-41页 |
| 讨论 | 第41-44页 |
| 第二节 时序法和传统方法诊断发表偏倚的准确度测量及比较研究 | 第44-61页 |
| 数据与方法 | 第44-45页 |
| 结果和分析 | 第45-57页 |
| 讨论 | 第57-61页 |
| 第四部分:时序法和传统方法诊断一致性分析 | 第61-77页 |
| 数据和方法 | 第61-62页 |
| 结果与分析 | 第62-75页 |
| 讨论 | 第75-77页 |
| 第五部分:时序法和传统方法对发表偏倚的联合诊断 | 第77-103页 |
| 方法和数据 | 第77-78页 |
| 结果与分析 | 第78-101页 |
| 讨论 | 第101-103页 |
| 第六部分:时序法及Egger回归法和Begg秩相关法的SAS程序实现 | 第103-112页 |
| 时序法、Egger回归法和Begg秩相关法简介 | 第103-104页 |
| 时序法、Egger回归法和Begg秩相关法的SAS宏程序 | 第104-107页 |
| 实例分析 | 第107-110页 |
| 小结 | 第110-112页 |
| 第七部分:时序法和传统方法对发表偏倚的联合诊断实例研究 | 第112-126页 |
| 材料与方法 | 第113-114页 |
| 结果 | 第114-123页 |
| 讨论 | 第123-126页 |
| 正文参考文献 | 第126-130页 |
| 四、全文总结及进一步研究的方向 | 第130-133页 |
| 五、综述 | 第133-150页 |
| 发表偏倚产生的原因及其评价方法 | 第133-146页 |
| 综述部分参考文献 | 第146-150页 |
| 六、附录 | 第150-151页 |
| 发表论文和参加课题 | 第150-151页 |
| 七、致谢 | 第151页 |
