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基于智能算法的水文地质参数优化计算

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究问题的提出及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
        1.2.1 水文地质参数求解方法发展第10-11页
        1.2.2 井函数计算研究进展第11-17页
    1.3 本文的研究内容第17-18页
第2章 水文地质参数求解及智能算法理论第18-41页
    2.1 承压完整井非稳定流配线法第18-21页
        2.1.1 泰斯公式(Theis)计算理论第18-19页
        2.1.2 承压完整井非稳定流人工配线法第19-21页
    2.2 定降深承压完整井非稳定流配线法第21-22页
        2.2.1 G(λ)-λ配线法原理第21-22页
        2.2.2 G(λ)-λ人工配线法第22页
    2.3 第一类越流系统非稳定流配线法第22-24页
        2.3.1 第一类越流系统非稳定流配线法理论第23页
        2.3.2 第一类越流系统非稳定流人工配线法步骤第23-24页
    2.4 基于纽曼模型的人工配线法第24-27页
        2.4.1 纽曼模型理论第24-25页
        2.4.2 纽曼人工配线法第25-27页
    2.5 基于弥散系数理论的人工配线法第27-29页
        2.5.1 弥散系数配线法原理第27-29页
        2.5.2 弥散系数人工配线法步骤第29页
    2.6 直线图解法第29-33页
        2.6.1 降深—时间直线图解法第30-31页
        2.6.2 降深—距离直线图解法第31页
        2.6.3 降深—时间距离直线图解法第31-33页
    2.7 智能算法理论第33-40页
        2.7.1 粒子群算法及其改进型算法第33-37页
        2.7.2 蚁群算法第37-39页
        2.7.3 差分进化算法第39-40页
    2.8 本章小结第40-41页
第3章 地下水非稳定流智能优化配线求参第41-67页
    3.1 承压完整井非稳定流智能优化配线第41-55页
        3.1.1 泰斯井函数W(u)求解第41-42页
        3.1.2 基于最小二乘法建立W(u)优化方程第42-43页
        3.1.3 基于粒子群PSO算法的降深-时间智能优化配线第43-45页
        3.1.4 标准粒子群PSO算法预设参数的影响分析第45-48页
        3.1.5 带压缩因子粒子群YSPSO算法的降深-距离智能优化配线第48-51页
        3.1.6 线性递减权重粒子群LinWPSO降深-时间距离智能优化配线第51-55页
    3.2 定降深承压完整井非稳定流智能优化配线第55-59页
        3.2.1 G(λ)井函数计算第55-56页
        3.2.2 基于最小二乘法建立G(λ)优化方程第56页
        3.2.3 基于自适应权重粒子群算法的G(λ)-λ智能优化配线第56-59页
    3.3 第一类越流系统非稳定流智能优化配线第59-66页
        3.3.1 W(u,r/B)井函数求解第59-61页
        3.3.2 基于最小二乘法建立W(u,r/B)优化方程第61页
        3.3.3 基于随机权重粒子群RandWPSO智能优化配线第61-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第4章 纽曼模型下的智能优化配线求参第67-77页
    4.1 纽曼井函数的计算第67-71页
    4.2 基于最小二乘法建立优化方程第71页
    4.3 基于随机权重粒子群RandWPSO智能优化配线第71-76页
    4.4 本章小结第76-77页
第5章 基于弥散系数理论的智能优化配线求参第77-87页
    5.1 弥散系数参数求解第77-78页
    5.2 基于最小二乘法建立优化方程第78页
    5.3 基于不同智能算法的弥散系数智能优化配线第78-85页
    5.4 本章小结第85-87页
第6章 直线图解法求解水文地质参数第87-90页
    6.1 基于直线图解法的MATLAB编程第87页
    6.2 降深—时间直线图解法计算实例第87-88页
    6.3 降深—距离直线图解法计算实例第88页
    6.4 降深—时间距离直线图解法计算实例第88-90页
结论与展望第90-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-97页
个人简介、硕士学位期间发表的成果第97-98页

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