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协作机械臂轨迹规划及人脸跟踪方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 课题研究背景及意义第15-21页
        1.1.1 国外研究现状第15-18页
        1.1.2 国内研究现状第18-21页
    1.2 本文研究的主要内容第21-23页
    1.3 本章小结第23-25页
第二章 协作机械臂系统设计第25-33页
    2.1 机械臂关节模组选型第25-27页
    2.2 通讯协议制定第27-29页
    2.3 上位机控制系统设计第29-32页
        2.3.1 串口选择模块设计第29-30页
        2.3.2 运动方式模块设计第30页
        2.3.3 人脸跟踪模块设计第30-31页
        2.3.4 轨迹规划模块设计第31-32页
        2.3.5 实时数据返回模块设计第32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 人脸跟踪方法研究第33-61页
    3.1 深度传感器实现人脸跟踪第33-36页
        3.1.1 Kinect v2传感器简介第33-34页
        3.1.2 人脸跟踪算法研究第34-36页
    3.2 双目视觉实现人脸跟踪第36-60页
        3.2.1 相机成像模型原理第36-40页
        3.2.2 双目视觉原理推导第40-42页
        3.2.3 ZED mini双目相机介绍第42页
        3.2.4 图像滤波算法研究第42-45页
        3.2.5 人脸检测算法研究第45-48页
        3.2.6 人脸跟踪算法研究第48-56页
        3.2.7 立体匹配算法研究第56-60页
    3.3 本章小结第60-61页
第四章 协作机械臂末端轨迹规划方法研究第61-75页
    4.1 关节空间下的轨迹规划第61-66页
        4.1.1 三次多项式插值法第61-65页
        4.1.2 五次多项式插值法第65-66页
    4.2 笛卡尔空间下的轨迹规划第66-74页
        4.2.1 空间直线定步长插补第67-68页
        4.2.2 空间直线变步长插补第68-69页
        4.2.3 平面圆弧插补第69-71页
        4.2.4 空间圆弧插补第71-74页
    4.3 本章小结第74-75页
第五章 系统测试第75-79页
    5.1 测试条件第75页
    5.2 上位机软件测试第75-78页
    5.3 本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
攻读硕士期间发表的论文第87页

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